빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 수영복 인식에 관한 연구

이정학 ( Jeoung Hak Lee ) 이재문 ( Jae-moon Lee ) 김욱기 ( Wook Ki Kim ) 김형근 ( Hyeong-geun Kim ) 2017년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
11,342	39	13.6%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)	예술	1,963	5	0.3%
주제어	Confusion Proneness	1	1	100.0%
	Golf product consumer	1	1	100.0%
	perceived ease use	1	1	100.0%
	potal-site sports information	1	1	100.0%
	swimsuit	1	1	100.0%
	intention of usage	2	1	50.0%
	수영복	5	1	20.0%
	구매지연	7	1	14.3%
	Mixed methods research	10	1	10.0%
	match fixing	16	1	6.3%
	골프용품	17	1	5.9%
	소비자혼란	25	1	4.0%
	Negative emotion	31	1	3.2%
	부정적 구전	34	1	2.9%
	Keyword analysis	36	1	2.8%
	승부조작	54	1	1.9%
	consumerbehav-ior	68	1	1.5%
	information quality	65	1	1.5%
	혼합 연구 방법	90	1	1.1%
	부정적감정	112	1	0.9%
	Semantic network analysis	162	1	0.6%
	focus group interview	160	1	0.6%
	키워드분석	178	1	0.6%
	perceived usefulness	277	1	0.4%
	tam	301	1	0.3%
	의미연결망분석	329	1	0.3%
	포커스그룹인터뷰	311	1	0.3%
	big data	550	1	0.2%
	text-mining	462	1	0.2%
	Big data	794	1	0.1%
	빅데이터	2,690	2	0.1%
	신뢰도	812	1	0.1%
	텍스트 마이닝	1,776	1	0.1%
계		11,342	39
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0