텍스트마이닝을 활용한 코리안디아스포라 문학 연구 경향 분석

강진구(Kang, Jin-gu) 김성철(Kim, Sung-chul) 2021년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
3,679	19	18.2%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Ethic Issues	1	1	100.0%
	Korean Literary Circle	2	1	50.0%
	텍스트마니잉	2	1	50.0%
	한글문단	2	1	50.0%
	Identity Problems	3	1	33.3%
	Korean Diaspora Literature	3	1	33.3%
	코리안 디아스포라 문학	9	1	11.1%
	koryosaram	14	1	7.1%
	big data analytics	40	1	2.5%
	koreanamerican	50	1	2.0%
	중국동포	55	1	1.8%
	korean japanese	70	1	1.4%
	재외동포	125	1	0.8%
	korean chinese	148	1	0.7%
	고려인	161	1	0.6%
	재일 조선인	268	1	0.4%
	빅 데이터 분석	316	1	0.3%
	Text Mining	773	1	0.1%
	정체성	1,637	1	0.1%
계		3,679	19
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0