나이브 베이즈 빅데이터 분류기를 이용한 렌터카 교통사고 심각도 예측
'정하림'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
| 동일주제 총논문수 |
주제별 연구자 총논문수 |
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균) |
| 5,749 |
12 |
|
연구자 점유율
| 주제 |
주제별 논문수 |
주제별 연구자논문수 |
주제별 연구자점유율 |
| 주제어 |
rental car
|
1
|
1
|
|
|
렌터카
|
3
|
1
|
|
|
심각도
|
13
|
1
|
|
|
나이브 베이즈
|
16
|
1
|
|
|
naive bayes
|
18
|
1
|
|
|
traffic accident
|
39
|
1
|
|
|
severity
|
51
|
1
|
|
|
교통사고
|
210
|
1
|
|
|
Big data
|
794
|
1
|
|
|
machine learning
|
878
|
1
|
|
|
기계학습
|
1,036
|
1
|
|
|
빅데이터
|
2,690
|
1
|
|
| 계 |
|
5,749 |
12 |
|
| * 주제로 분류 되지 않은 논문건수 |
|
0 |
|
