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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
Fuzzy-AHP와 Word2Vec 학습 기법을 이용한 영화 추천 시스템
오재택
이상용
Oh, Jae-Taek
Lee, Sang-Yong
2020년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
오재택
이상용
Oh, Jae-Taek
Lee, Sang-Yong
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
이상용
발표논문(6)
발표논문 보기→
공동연구자(8)
Lee, Sang-Yong
4건
Oh, Jae-Taek
3건
김빛찬
2건
오재택
2건
오재택
2건
Kim, Bit-Chan
1건
Park, Seong-Ho
1건
박성호
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
곽혜원
2건
권성연
2건
김갑숙
1건
김경희
1건
김유진
1건
김윤영
1건
김은영
1건
박성희
1건
박현정
4건
서경현(Kyung Hyun Suh)
1건
서영석 ( Young Seok Seo )
2건
유계숙
1건
윤명숙(Yoon , Myeong-Sook)
1건
이동훈(Dong-Hun Lee)
5건
이재경
1건
정은숙
1건
정혜정
1건
진은영
1건
최외선
1건
한현지
1건
공동연구/유사연구
이상용
'이상용'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
17,241
39
36.7%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)
기술과 연합작용
7,296
4
0.1%
주제어
Reference Textbook
1
1
100.0%
Textbook Trading Platform
1
1
100.0%
Used Textbook
1
1
100.0%
중고책
2
2
100.0%
참고도서
2
2
100.0%
스크레이핑
2
2
100.0%
위탁거래
3
2
66.7%
워드 투 벡터
3
2
66.7%
전공서적
4
2
50.0%
결정 시스템
2
1
50.0%
국가 연구개발 과제
3
1
33.3%
퍼지-계층적 분석 방법
9
2
22.2%
과제 평가
6
1
16.7%
scraping
7
1
14.3%
사용자 선호도
20
2
10.0%
consignment
12
1
8.3%
User Preference
13
1
7.7%
계층적 분석 방법
21
1
4.8%
Word2vec
62
1
1.6%
fuzzy ahp
100
1
1.0%
Recommendation System
109
1
0.9%
추천 시스템
268
2
0.7%
평가기준
135
1
0.7%
university-student
185
1
0.5%
대학생
3,379
2
0.1%
계
11,646
39
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
닫기
연구주제 Time-line
'이상용'
의 발표논문(6)
사용자 선호도와 군집 알고리즘을 이용한 퍼지-계층적 분석 기법 기반 영화 추천 시스템
Lee, Sang-Yong
이상용
오재택
Oh, Jae-Taek
한국디지털정책학회
[2017]
대학 교재 추천 기능을 지원하는 중고 전공서적 거래 플랫폼
김빛찬
이상용
한국디지털정책학회
[2018]
대학 교재 추천 기능을 지원하는 중고 전공서적 거래 플랫폼
Kim, Bit-Chan
이상용
김빛찬
Lee, Sang-Yong
한국디지털정책학회
[2018]
Fuzzy-AHP와 Word2Vec 학습 기법을 이용한 영화 추천 시스템
오재택
이상용
한국디지털정책학회
[2020]
Fuzzy-AHP와 Word2Vec 학습 기법을 이용한 영화 추천 시스템
Lee, Sang-Yong
이상용
오재택
Oh, Jae-Taek
한국디지털정책학회
[2020]
AHP 기반 국가 연구개발 과제 평가 기준 결정 시스템
Lee, Sang-Yong
이상용
오재택
박성호
Park, Seong-Ho
Oh, Jae-Taek
한국디지털정책학회
[2020]