미세먼지 예측을 위한 기계 학습 알고리즘의 적합성 평가

조경우 정용진 강철규 오창헌 Cho, Kyoung-woo Jung, Yong-jin Kang, Chul-gyu Oh, Chang-heon 2019년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
6,987	20	6.6%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)	시스템	1,372	3	0.2%
주제어	메시지 전송 시스템	2	1	50.0%
	공장 자동화	3	1	33.3%
	Industrial IoT	9	1	11.1%
	Factory Automation	10	1	10.0%
	Data base	18	1	5.6%
	spontaneous	19	1	5.3%
	청각장애인	82	1	1.2%
	Smart factory	115	1	0.9%
	음성인식	144	1	0.7%
	스마트 팩토리	209	1	0.5%
	non-alcoholic fatty liver dis ...	268	1	0.4%
	예측	250	1	0.4%
	데이터베이스	326	1	0.3%
	인공신경망	489	1	0.2%
	기계학습	1,036	1	0.1%
	딥 러닝	1,935	1	0.1%
	미세먼지	700	1	0.1%
계		6,987	20
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0