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Skip-Connected LSTM RNN을 이용한 악성코드 탐지 모델

배장성(Jangseong Bae) 이창기(Changki Lee) 최선오(Suno Choi) 김종현(Jong-Hyun Kim) 2018년

활용도
공유도
영향력

연구자정보

- 저자 배장성(Jangseong Bae)
- 발표논문(2)
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공동연구자(3)
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

배장성(Jangseong Bae)

'배장성(Jangseong Bae)'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,934	11	39.1%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	End-to-end SRL	1	1	100.0%
	Skip-Connected LSTM RNN	1	1	100.0%
	Stacked Bidirectional LST ...	1	1	100.0%
	Deep-learning	2	1	50.0%
	Semantic Role Labeling	3	1	33.3%
	의미역 결정	8	1	12.5%
	악성코드탐지	14	1	7.1%
	malware detection	17	1	5.9%
	deep learning	952	1	0.1%
	딥 러닝	1,935	2	0.1%
계		2,934	11
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'배장성(Jangseong Bae)'의 발표논문(2)

Stacked Bidirectional LSTM-CRFs를 이용한 한국어 의미역 결정
배장성(Jangseong Bae) 이창기(Changki Lee) 한국정보과학회 [2017]
Skip-Connected LSTM RNN을 이용한 악성코드 탐지 모델
김종현(Jong-Hyun Kim) 최선오(Suno Choi) 이창기(Changki Lee) 배장성(Jangseong Bae) 한국정보과학회 [2018]