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Imbalanced Data Classification Based on AdaBoost-SVM

Bi Ting-ting Li Peng Li Si-ben Yu Xiao-yang 2014년

활용도
공유도
영향력

연구자정보

- 저자 Yu Xiao-yang
- 발표논문(2)
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공동연구자(4)
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

'Yu Xiao-yang'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
1,485	9	32.3%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	imbalanceddatasets	1	1	100.0%
	samplepruning	1	1	100.0%
	clustersampling	2	1	50.0%
	imbalanceddata	20	1	5.0%
	adaboost	39	1	2.6%
	support vector machine	221	1	0.5%
	svm	314	1	0.3%
	classification	887	2	0.2%
계		1,485	9
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'Yu Xiao-yang'의 발표논문(2)

Imbalanced Data SVM Classification Method Based on Cluster Boundary Sampling and DT-KNN Pruning
Bi Ting-ting Yu Xiao-yang Li Peng Huang Jiu-ling 보안공학연구지원센터(IJSIP) [2014]
Imbalanced Data Classification Based on AdaBoost-SVM
Bi Ting-ting Yu Xiao-yang Li Si-ben Li Peng 보안공학연구지원센터 [2014]