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Temporal Fusion Transformers와 심층 학습 방법을사용한 다층 수평 시계열 데이터 분석

김인경 김대희 이재구 2022년

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연구자정보

- 저자 김인경
- 발표논문(1)
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공동연구자(2)
- 김대희 1건
- 이재구 1건
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

'김인경'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,324	10	22.1%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Multi-horizon Forecasting	2	1	50.0%
	다변량 데이터 분석	2	1	50.0%
	다층 수평 예측	2	1	50.0%
	multivariate data analysis	3	1	33.3%
	깊은 인공 신경망	3	1	33.3%
	Time Series	51	1	2.0%
	neural networks	76	1	1.3%
	심층학습	126	1	0.8%
	시계열 분석	271	1	0.4%
	Deep Learning	1,788	1	0.1%
계		2,324	10
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'김인경'의 발표논문(1)

Temporal Fusion Transformers와 심층 학습 방법을사용한 다층 수평 시계열 데이터 분석
김대희 이재구 김인경 한국정보처리학회 [2022]