A Modified Adaptive GMM Approach Based GMM Supervector and I-vector Using NMF Decomposition for Robust Speaker Verification
'Tan Dat Trinh'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
| 동일주제 총논문수 |
주제별 연구자 총논문수 |
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균) |
| 706 |
17 |
|
연구자 점유율
| 주제 |
주제별 논문수 |
주제별 연구자논문수 |
주제별 연구자점유율 |
| 주제분류(KDC/DDC) |
전산공학
|
549
|
2
|
|
| 주제어 |
fusionscore
|
1
|
1
|
|
|
globalandlocalfeature
|
1
|
1
|
|
|
gmm-supervetor
|
1
|
1
|
|
|
modified adaptive gmm
|
2
|
2
|
|
|
observation confidence
|
4
|
2
|
|
|
low-rank matrix recovery
|
3
|
1
|
|
|
speaker verification
|
7
|
2
|
|
|
i-vector
|
6
|
1
|
|
|
nmf
|
8
|
1
|
|
|
local binary pattern
|
11
|
1
|
|
|
speech enhancement
|
14
|
1
|
|
|
face recognition
|
99
|
1
|
|
| 계 |
|
706 |
17 |
|
| * 주제로 분류 되지 않은 논문건수 |
|
1 |
|
