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텍스트 마이닝 및 장바구니 분석을 통한 한국, 중국 및 일본의 삼계탕 레시피 비교 연구

김도희(Do-Hee Kim) 김서영(Seo-Young Kim) 양희(Hee Yang) 2020년

활용도
공유도
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연구자정보

- 저자 김도희(Do-Hee Kim)
- 발표논문(1)
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공동연구자(2)
- 김서영(Seo-Young Kim) 1건
- 양희(Hee Yang) 1건
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

김도희(Do-Hee Kim)

'김도희(Do-Hee Kim)'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
6,789	7	16.1%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	marketbasketanalysis	1	1	100.0%
	recipe	14	1	7.1%
	samgyetang	18	1	5.6%
	text-mining	462	1	0.2%
	japan	1,267	1	0.1%
	China	2,625	1	0.0%
	Korea	2,402	1	0.0%
계		6,789	7
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'김도희(Do-Hee Kim)'의 발표논문(1)

텍스트 마이닝 및 장바구니 분석을 통한 한국, 중국 및 일본의 삼계탕 레시피 비교 연구
김도희(Do-Hee Kim) 양희(Hee Yang) 김서영(Seo-Young Kim) 동아시아식생활학회 [2020]