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대장 통과 시간 측정을 위한 딥러닝 기반 방사선 비투과성 표지자 자동 탐지 기법

이찬수 장예훈 김남기 2020년

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연구자정보

- 저자 이찬수
- 발표논문(1)
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공동연구자(2)
- 김남기 1건
- 장예훈 1건
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

'이찬수'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
3,741	10	36.7%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Colon Transit Time	2	1	50.0%
	Medical Deep Learning	2	1	50.0%
	Radiopaque Marker	2	1	50.0%
	대장 통과 시간	2	1	50.0%
	방사선 비투과성 표지자	2	1	50.0%
	의료 딥러닝	2	1	50.0%
	Chronic Constipation	3	1	33.3%
	만성 변비	3	1	33.3%
	Deep Learning	1,788	1	0.1%
	딥 러닝	1,935	1	0.1%
계		3,741	10
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'이찬수'의 발표논문(1)

대장 통과 시간 측정을 위한 딥러닝 기반 방사선 비투과성 표지자 자동 탐지 기법
김남기 장예훈 이찬수 국제차세대융합기술학회 [2020]