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머신러닝 기반 기업부도위험 예측모델 검증 및 정책적 제언: 스태킹 앙상블 모델을 통한 개선을 중심으로
엄하늘(Eom, Haneul)
김재성(Kim, Jaeseong)
최상옥(Choi, Sangok)
2020년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
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논문 Analysis
연구자 Analysis
엄하늘(Eom, Haneul)
김재성(Kim, Jaeseong)
최상옥(Choi, Sangok)
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
엄하늘(Eom, Haneul)
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(2)
김재성(Kim, Jaeseong)
1건
최상옥(Choi, Sangok)
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
김지하 ( Jiha Kim )
1건
오수현 ( Suhyun Oh )
1건
Kim, Soo-Hyun
1건
Lee, Soo Won
1건
Yu Jeong Kim(김유정)
1건
김영식
1건
민대기(Daiki Min)
1건
박민호(朴民鎬)
1건
박학범
1건
박현정(朴炫貞)
1건
박환보(Hwanbo, Park)
1건
박환보(Park, hwanbo)
1건
선영규
1건
손윤희(孫倫嬉)
1건
송명남
1건
연한별(Hanbyul Yeon)
1건
유진은(Yoo, Jin Eun)
1건
이수원
1건
장윤(Yun Jang)
1건
하의륜
1건
공동연구/유사연구
엄하늘(Eom, Haneul)
'엄하늘(Eom, Haneul)'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
1,306
9
55.8%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제어
Corporate default risk predic ...
1
1
100.0%
Merton model
1
1
100.0%
머튼 모형
1
1
100.0%
부도위험 예측
1
1
100.0%
스태킹 앙상블 모델
1
1
100.0%
Random forest
91
1
1.1%
랜덤 포레스트
271
1
0.4%
합성곱 신경망
253
1
0.4%
cnn
686
1
0.1%
계
1,306
9
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'엄하늘(Eom, Haneul)'
의 발표논문(1)
머신러닝 기반 기업부도위험 예측모델 검증 및 정책적 제언: 스태킹 앙상블 모델을 통한 개선을 중심으로
김재성(Kim, Jaeseong)
최상옥(Choi, Sangok)
엄하늘(Eom, Haneul)
한국지능정보시스템학회
[2020]