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1기 무한모선 시스템의 선로 고장판별을 위한 강화학습 기반 외란관측기 설계
장수영(Su Young Jang)
손영익(Young Ik Son)
강상희(Sang Hee Kang)
2019년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
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장수영(Su Young Jang)
손영익(Young Ik Son)
강상희(Sang Hee Kang)
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
장수영(Su Young Jang)
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(2)
강상희(Sang Hee Kang)
1건
손영익(Young Ik Son)
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
Lee, Changsong
1건
Lee, Hokyung
1건
Lee, Kyu-Hwang
1건
강병준
1건
곽군평
1건
구상준
1건
김성일
1건
김종우
1건
신현준(Hyun Joon Shin)
1건
심성현
1건
양성민(Sung-Min Yang)
1건
연정흠
1건
이규황
1건
이승제
1건
이창송
1건
이호경
1건
정옥란(Ok-Ran Jeong)
1건
조현민(Hyunmin Cho)
1건
킨시다산
1건
한지연(Han, Jee Yeon)
1건
공동연구/유사연구
장수영(Su Young Jang)
'장수영(Su Young Jang)'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
221
6
26.7%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제어
Out-of-step
1
1
100.0%
Single-machine infinite-bus s ...
2
1
50.0%
Deep Q-Network
17
1
5.9%
disturbance observer
49
1
2.0%
fault-detection
50
1
2.0%
Reinforcement learning
102
1
1.0%
계
221
6
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'장수영(Su Young Jang)'
의 발표논문(1)
1기 무한모선 시스템의 선로 고장판별을 위한 강화학습 기반 외란관측기 설계
강상희(Sang Hee Kang)
장수영(Su Young Jang)
손영익(Young Ik Son)
대한전기학회
[2019]