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딥러닝 관련 발명의 특허법상 보호 방안에 대한 연구

전용철(Jun, Yong-Cheul) 2020년

전용철(Jun, Yong-Cheul)

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연구자정보

- 저자 전용철(Jun, Yong-Cheul)
- 발표논문(1)
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공동연구/유사연구

전용철(Jun, Yong-Cheul)

'전용철(Jun, Yong-Cheul)'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
3,266	11	48.9%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Alice Case	1	1	100.0%
	computer-related inventions	1	1	100.0%
	eligible subject matter as an ...	1	1	100.0%
	software-related inventions	1	1	100.0%
	소프트웨어 관련 발명컴퓨터 관 ...	1	1	100.0%
	Alice 판결	4	1	25.0%
	발명의 성립성	15	1	6.7%
	patent-eligibility	16	1	6.3%
	특허적격성	22	1	4.5%
	Deep learning	1,269	1	0.1%
	딥 러닝	1,935	1	0.1%
계		3,266	11
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'전용철(Jun, Yong-Cheul)'의 발표논문(1)

딥러닝 관련 발명의 특허법상 보호 방안에 대한 연구
전용철(Jun, Yong-Cheul) 동아대학교 법학연구소 [2020]