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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
k-means 클러스터링을 활용한 교통카드데이터 기반의 대중교통 이용자 통행패턴 생성
이인묵(Inmook Lee)
민재홍(Jaehong Min)
김경태(Kyoungtae Kim)
고승영(Seung-Young Kho)
2020년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
이인묵(Inmook Lee)
민재홍(Jaehong Min)
김경태(Kyoungtae Kim)
고승영(Seung-Young Kho)
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
민재홍(Jaehong Min)
발표논문(3)
발표논문 보기→
공동연구자(8)
이인묵(Inmook Lee)
2건
고승영(Seung-Young Kho)
1건
김경태(Kyoungtae Kim)
1건
박선영(Sunyoung Park)
1건
양근율(Keun-Yul Yang)
1건
엄진기(Jin Ki Eom)
1건
유소영(So Young You)
1건
이광섭(Kwang Sub Lee)
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
강정한 ( Jeong-han Kang )
1건
김지범 ( Jibum Kim )
1건
Choo, Sangho
1건
권혜영(Hye Young Kwon)
2건
김양수
1건
김재현
1건
김태중 ( Tae Jung Kim )
1건
김흥순
1건
박철(Cheol Park)
1건
신재식(Shin Jae-Sik)
1건
우수한(Su-han Woo)
1건
원도연 ( Do Yeon Won )
1건
유정선
1건
윤순진(Sun-Jin Yun)
1건
이수진
1건
이정우
1건
장정식
1건
채성만
1건
채정은(Jeongeun Chae)
1건
한지영
1건
공동연구/유사연구
민재홍(Jaehong Min)
'민재홍(Jaehong Min)'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
4,357
26
17.6%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제어
publictransportationinformati ...
1
1
100.0%
강우의영향
1
1
100.0%
대중교통정보
2
1
50.0%
대중교통수요
3
1
33.3%
k-means 클러스터링
4
1
25.0%
ridership
4
1
25.0%
행태 분석
6
1
16.7%
Behavior analysis
7
1
14.3%
교통카드데이터
21
3
14.3%
smart card data
9
1
11.1%
travelpattern
10
1
10.0%
Smart card data
13
1
7.7%
metropolitan area
25
1
4.0%
통행패턴
31
1
3.2%
교통 카드
34
1
2.9%
urban rail way
38
1
2.6%
k-means clustering
48
1
2.1%
smart card
50
1
2.0%
time-series analysis
86
1
1.2%
서울시
145
1
0.7%
data-mining
165
1
0.6%
big data
523
1
0.2%
데이터마이닝
441
1
0.2%
빅데이터
2,690
1
0.0%
계
4,357
26
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
닫기
연구주제 Time-line
'민재홍(Jaehong Min)'
의 발표논문(3)
강우와 서울시 대중교통 승차인원과의 관계 분석
민재홍(Jaehong Min)
이광섭(Kwang Sub Lee)
유소영(So Young You)
엄진기(Jin Ki Eom)
양근율(Keun-Yul Yang)
한국철도학회
[2014]
교통카드데이터 공공이용 활성화를 위한 정책방안
민재홍(Jaehong Min)
이인묵(Inmook Lee)
박선영(Sunyoung Park)
한국철도학회
[2014]
k-means 클러스터링을 활용한 교통카드데이터 기반의 대중교통 이용자 통행패턴 생성
고승영(Seung-Young Kho)
이인묵(Inmook Lee)
민재홍(Jaehong Min)
김경태(Kyoungtae Kim)
한국철도학회
[2020]