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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
머신러닝을 이용한 급성 뇌졸중 퇴원 환자의 중증도 보정 사망 예측 모형 개발에 관한 연구
백설경
박종호
강성홍
박혜진
Baek, Seol-Kyung
Park, Jong-Ho
Kang, Sung Hong
Park, Hyejin
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
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논문 Analysis
연구자 Analysis
백설경
박종호
강성홍
박혜진
Baek, Seol-Kyung
Park, Jong-Ho
Kang, Sung Hong
Park, Hyejin
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
Baek, Seol-Kyung
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(7)
Kang, Sung Hong
1건
Park, Hyejin
1건
Park, Jong-Ho
1건
강성홍
1건
박종호
1건
박혜진
1건
백설경
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
고석범
2건
김경미
2건
김경미
4건
김난지
1건
김주희
2건
김지훈
1건
김환
4건
박지혁
4건
박지혁
2건
송영애
1건
양이은
1건
양종모 ( Yang Jongmo )
1건
유두한
4건
유은영
1건
이병준
1건
이재신
3건
이정희
1건
정지영
1건
조문숙
1건
한현우
1건
공동연구/유사연구
Baek, Seol-Kyung
'Baek, Seol-Kyung'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
9,699
8
11.5%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)
기술과 연합작용
7,296
1
0.0%
주제어
Medical service quality outco ...
2
1
50.0%
severity-adjustment
3
1
33.3%
Mortality rate
15
1
6.7%
Prediction model
98
1
1.0%
co-morbidity
110
1
0.9%
Machine learning
822
1
0.1%
Stroke
1,353
1
0.1%
계
9,699
8
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'Baek, Seol-Kyung'
의 발표논문(1)
머신러닝을 이용한 급성 뇌졸중 퇴원 환자의 중증도 보정 사망 예측 모형 개발에 관한 연구
Baek, Seol-Kyung
백설경
박혜진
박종호
강성홍
Park, Jong-Ho
Park, Hyejin
Kang, Sung Hong
한국산학기술학회
[2018]