데이터 마이닝 기법을 활용한 근로자의 고용유지 강화 방안 개발

안민욱(Minuk An) 김태운(Taeun Kim) 유동희(Donghee Yoo) 2018년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
10,231	49	9.7%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)	공학	2,758	2	0.1%
주제어	Bayes Net	1	1	100.0%
	jobtenure	2	1	50.0%
	반역의미학	4	1	25.0%
	베이즈넷	4	1	25.0%
	생명주의철학	4	1	25.0%
	Job Turnover	5	1	20.0%
	경향시	5	1	20.0%
	오스기 사카에(大杉榮)	5	1	20.0%
	case-based reasoning	7	1	14.3%
	neo romanticism	8	1	12.5%
	open government data	8	1	12.5%
	cbr	18	2	11.1%
	case based reasoning	13	1	7.7%
	open government data	14	1	7.1%
	osugisakae	17	1	5.9%
	프롤레타리아 문학	21	1	4.8%
	recommendation system	44	2	4.5%
	고용유지	38	1	2.6%
	앱	93	2	2.2%
	Prediction Model	54	1	1.9%
	상징주의	68	1	1.5%
	공공데이터	211	2	0.9%
	아방가르드	112	1	0.9%
	application	239	2	0.8%
	data mining	128	1	0.8%
	예측모형	127	1	0.8%
	데이터마이닝	441	3	0.7%
	자연주의	137	1	0.7%
	추천 시스템	268	2	0.7%
	이직	158	1	0.6%
	data mining	196	1	0.5%
	decision tree	211	1	0.5%
	의사결정나무	239	1	0.4%
	artificial neural network	321	1	0.3%
	big data	523	1	0.2%
	인공신경망	489	1	0.2%
	빅데이터	2,690	2	0.1%
계		9,681	48
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0