연구동향 분석
박사

빅데이터를 활용한 패션디자인 감성분석 연구 : 텍스트마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로

안효선 2017년

논문상세정보
    • 저자 안효선
    • 기타서명 A Study on the Sentiment Analysis in Fashion Design using Big Data : Focused on Text Mining and Semantic Network Analysis
    • 형태사항 xiv, 167 p.: 삽화
    • 일반주기 지도교수: 박민정, 참고문헌: p. 148-163
    • 학위논문사항 의류학과,, 이화여자대학교 대학원:, 2017. 8. 졸업, 학위논문(박사)-
    • DDC 600
    • 발행지 서울 :
    • 언어 kor
    • 출판년 2017
    • 발행사항 이화여자대학교 대학원,
    유사주제 논문( 748)
인용/피인용
' 빅데이터를 활용한 패션디자인 감성분석 연구 : 텍스트마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 기술학
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
741 0

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' 빅데이터를 활용한 패션디자인 감성분석 연구 : 텍스트마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로' 의 참고문헌

  • 합격을 부르는 면접 스타일링. , November 3)
    Retrieved April 20, 2017, from http: //samsungfashion.tistory.com/1355 [2015]
  • 한국의 감성과학 연구참여분야 동향 분석
    박성배 감성과학, 15(1), 29-36 [2012]
  • 한국어의 내용분석을 위한 KrKwic 프로그램의 이 해와 적용: Daum.net에서 제공된 지역혁신에 관한 뉴스를 대상으로
    Loet Leydesdorff 박한우 한국자료분석학 회지, 16(5), 1377-1387 [2004]
  • 프로밍, 하펜 스트라이프 셔츠. , September 12)
    Retrieved April 20, 2017, from htt p://blog.naver.com/kji0611/220805236875 [2016]
  • 프라다 셔츠 댄디한 봄날의 멋을 자랑하는 남자셔츠 style. , March 22)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blog.daum.net/fly5243/674 [2016]
  • 패션피플이 되고 싶다면 주목! /s 패션 트렌드. (2016, June 14)
    Retrieved April 2 0, 2017, from http://blog.daum.net/cenarcle77/100 [2016]
  • 패션과 감성과학
    권오경 서울: 교문사 [2000]
  • 박사
    토픽모델링을 이용한 탐색적 사용자 경험 분석-아마존 에코 온라인 리뷰 분석 사례를 중심으로
    황해정 연세대학교 석사학위논문 [2016]
  • 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용한 미래예측 방법 연구 (2011-003)
    정근하 서울: 한국과학기술기획평가원 [2010]
  • 텍스트 마이닝을 이용한 온라인 해외직접구매에 대한 소비자 반응 분석
    나종연 ( Jong Youn Rha ) 이진명 ( Jin Myong Lee ) 소비자학연구, 26(5), 93-124 [2015]
  • 텍스트 마이닝을 이용한 관광지 이미지 결정요인에 관한 연구
    심영석 세종대학 교 석사학위논문 [2016]
  • 텍스트 네트워크 분석: 사회적 인지 네트워크 분석을 통한 정책 이해 관계자 간 공유된 의미 파악 사례
    박치성 정지원 정보학연구, 19(2), 78 [2013]
  • 탑 디올옴므 컬렉션 수트. , January 24). Retrieved April 20, 2017, from http://blo g.naver.com/poolun42?
    Redirect=Log&logNo=220607208746 [2016]
  • 최소비용으로 최대효과를 가져오는 한국형 소셜미디어
    김정곤 김준 경기도: 정 일 [2012]
  • 청춘 페스티벌 이벤트 소식. , April 7)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blog. naver.com/songkk87/220676736683 [2016]
  • 천연염색 배색직물의 색채 특성 과 톤 조합이 색채감성요인에 미치는 영향-황색과 적색계열을 중심으로
    강은영 바드마얌보 사르만다회 이안례 이은주 한국의 류학회지, 36(10), 1028-1039 [2012]
  • 진화하는 정보기술 변화하는 세상
    김성철 서울: 시그마프레스 [2012]
  • 직물의 시각적 질감특성과 물리적 색채성질에 의한 색채감성유인 예측모델
    이안례 이은주 한국의류학회지, 34(9), 1567-1580 [2010]
  • 지난해 순이익 15% 상승. , March 21). 국제섬유신문
    인디텍스 Retrieved April 2 0, 2017, from http://www.itnk.co.kr/news/articleView.html?idxno=48998 [2016]
  • 중년 여성의 감성 Brassiere 개발 (제1보)
    김정화 이선영 홍경희 한국의류학 회지, 24(5), 714-723 [2000]
  • 줄무늬 셔츠의 시각적 감성에 대한 소비자 평가
    최수경(Soo-Kyoung Choi) 한국의상디자인학회지, 16(2), 71-80 [2014]
  • 줄무늬 문양 복식의 미적 가치에 관한 역사적 고찰 - 중세부터 19세기 말을 중심으로-
    박선경 복식문화연구, 13(3), 391-405 [2005]
  • 정장 더욱 멋있게 입을 수 있는 방법. , February 6)
    Retrieved April 20, 2017, fro m http://blog.naver.com/pupu1717/220628174520 [2016]
  • 자연물에 나타난 스트라이프(stripe)의 선과 색채에 의한 리듬 특 성
    김영인 김혜수 한국색채학회지, 18(1), 45-56 [2014]
  • 일산 덕이동 르꼬끄 골프 매장 방문기 및 이벤트. , April 26)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blog.naver.com/1004mamma/220693737713 [2016]
  • 일본에서 물 건너온 꼼데를 입어보자. , May 30)
    Retrieved April 20, 2017, from h ttp://blog.naver.com/ilikebj57/22067728 [2016]
  • 의복의 문양에 따른 의복 및 직물 선호: 포카다트, 스트라이프, 체크 문양을 중심으로
    김재숙 이소라 복식문화학회, 15(2), 193-202 [2007]
  • 의미연결망 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석
    이수상 정보관리학회지, 31(4), 49-68 [2014]
  • 의류학 연구 방법론 2nd edition
    이은영 서울: 교문사 [2010]
  • 왜 트렌드의 절반은 빗나가는가 (이지은 역)
    고든 애덤 서울: 흐름출판 [2011]
  • 아크테릭스 꼼데 가르송 외. , April 22)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blog. naver.com/smartbargain/220690329053 [2016]
  • 아르마니 수입정품 남성. , June 21)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blog.dau m.net/bluesora7874/7817 [2016]
  • 박사
    식품첨가물에 대한 소비자 인식 조사–소셜 웹 데이터 분석을 중심으로-
    이수연 서울대학교 박사학위논문 [2016]
  • 스트라이프 문양의 컬러 코디네이션이 넥타이 이미지에 미치는 영향
    성남숙 최수경 한국디자인문화학회지, 14(2), 237-248 [2008]
  • 스트라이프 문양과 의복스타일에 따른 이미지 차이와 포지셔닝 연구
    문주영 한 국의류산업학회지, 12(1), 1-9 [2010]
  • 스타일 추천, 남성 스트라이프 셔츠, 봄, 가을에 편하게 입기 좋아요. , September 2)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blog.naver.com/lux7993/220802843861 [2016]
  • 소셜미디어 빅데이터로 분석한 항공사 이미지 변화
    홍지숙 계명대학교 석사학위 논문 [2015]
  • 소셜 빅데이터를 이용한 영화 흥행 요인 분석
    이오준 한국콘텐츠학회논문지, 14(10), 532 [2014]
  • 소셜 미디어 사회에서 소비자와의 신뢰 관계 구축을 위한 관계 마케팅 중심의 커뮤니케이션 방법론 고찰-커뮤니케이션디자인 관점에서 접근한 사례연 구를 중심으로-
    정혜욱 한국영상학회지, 12(3), 69 [2014]
  • 소셜 네트워크 분석
    곽기영 서울: 청람 [2014]
  • 새로운 기술패러다임으로서 빅데이터: 쟁점과 과제
    박경석 박진서 이용호 과학 기술정책, 192. 17-30 [2013]
  • 상의 스트라이프의 방향, 폭, 색상대비가 인상형성에 미치는 영 향
    강경자 문주영 한국의상디자인학회지, 8(3), 1-15 [2006]
  • 상 하의 배색과 하의형태가 인상형성에 미치는 영향
    강경자 문주영 한국의류학 회지, 27(1), 111-122 [2003]
  • 사회연결망분석(4판)
    김용진 김용학 서울: 박영사 [2016]
  • 사회 네트워크 분석
    손동원 서울: 경문사 [2002]
  • 사이트 리뉴얼 이벤트. , April 5)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blog.naver. com/kracekrace/220673498089 [2016]
  • 빅토르 마이어 쇤버거, 케네스 쿠키어 빅데이터가 만드는 세상 (이지연 역)
    서 울: 21세기북스 [2013]
  • 빅데이터에 나타난 감성 분석
    강형구 김수현 이득환 이창민 금융공학연구, 12(2), 79-96 [2013]
  • 빅데이터를 활용한 템플스테이 키워드 네트워크 분석-블로그와 트위터를 중심으로-
    김미경 김보경 관광학연구, 39(5), 27-40 [2015]
  • 빅데이터를 말하다
    정우진 서울: 클라우드북스 [2013]
  • 빅데이터, 경영을 바꾸다 - 데이터는 답을 알고있다!
    채승병 함유근 서울: 삼성 경제연구소 [2012]
  • 빅데이터 플랫폼 전략
    이미영 장명길 최완 허성진 황승구 서울: 전자신문사 [2013]
  • 블랙컬러 패션소재의 색채감성과 선호도
    김여원 최종명 감성과학, 13(2), 337-346 [2010]
  • 복합적텍스트 분석을 이용한 포털 댓글에 관 한 연구 -17대 대통령 선거 기간 미디어 ‘다음’에 게시된 광운대 BBK 동영상
    박한우 이연옥 한국자료분석학회, 11(2), 731-744 [2009]
  • 면접전쟁에서 살아남기. , November, 28)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blo g.naver.com/kr7602/220552579457 [2015]
  • 마크 고베 감성디자인 감성브랜딩 뉴트렌드 (안장원 역)
    서울: 김앤김북스 [2008]
  • 루쏘소에서 맞춤 셔츠 후기. , June 11)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blog. naver.com/gkgk4532/220733009142 [2016]
  • 두 번째 서리마켓 남자친구와 함께 입어요. , April 13)
    Retrieved April 20, 2017, f rom http://blog.naver.com/klubbs/220681894658 [2016]
  • 다계층 이원 네트워크를 활용한 사용자 관점의 이슈 클 러스터링
    김남규 김지은 조윤호 지능정보연구학회지, 20(2), 93-106 [2014]
  • 닉 스미스, 로버트 윌런, 캐서린 주 기업 소셜미디어 활용 전략 (액센츄어 코리 아 역)
    서울: 에이콘출판 [2011]
  • 니트 소재의 주관적 질감 및 감성과 객관적 태에 관한 연구
    주정아 한국의류학 회지, 30(1), 83-93 [2006]
  • 누나의 첫 번째 무료나눔 이벤트. , April 22)
    빈티나 Retrieved April 20, 2017, fro m http://blog.naver.com/lklove052/220690349029http://blog.naver.com/lklove052/ 220690349029 [2016]
  • 넥타이의 폭, 스트라이프의 배열과 면적비에 따른 소비자 감성 평가
    최수경 감 성과학, 15(2), 193-200 [2012]
  • 네트워크 텍스트 분석 기법을 적용한 특급호텔 패키지 이용에 대한 태도 분석
    안명숙(Ahn, Myung-Suk) 오익근(Oh, Ick-Keun) 대한관광경영학회, 30(5), 163-181 [2015]
  • 네트워크 분석 방법론
    이수상 서울: 논형 [2013]
  • 남자 쇼핑몰 룩파인 봄 코디는 여기서 하자. , April 8)
    Retrieved April 20, 2017, f rom http://blog.naver.com/berakol/220677837624 [2016]
  • 남자 봄 데일리룩 사랑스러운 남친룩 코디. , April 18)
    Retrieved April 20, 2017, f rom http://blog.naver.com/mimijin43/220686854189 [2016]
  • 남성셔츠 줄무늬 특성이 감성지각에 미치는 영향
    공진희 권영아 감성과학, 16(1), 65-74 [2013]
  • 남성복에 나타난 문양의 감성이미지와 선호도
    박영희 복식, 54(4), 113-127 [2004]
  • 남성 슬림핏 스트라이프 린넨 셔츠. , April 16)
    Retrieved April 20, 2017, from htt p://blog.naver.com/rusi31/220685160441 [2016]
  • 남성 스판 셔츠, 블랙 스트라이프. , July 19)
    Retrieved April 20, 2017, from http:/ /blog.naver.com/mandarinshop/220765976384 [2016]
  • 나오키 감성 마케팅, 잠든 시장을 깨운다 (정보공학연구소 역)
    사카이 서울: 정 보공학연구소 [2003]
  • 국어대사전
    이희승 서울: 민중서림 [2016]
  • 공유, 남성 수제화 레드 미티어. , June 23)
    Retrieved April 20, 2017, from http://b log.naver.com/redmeteor-design/220744020475 [2016]
  • 공구진행, 꼼데가르송 스트라이프 셔츠. , April 30)
    Retrieved April 20, 2017, from http://blog.naver.com/phs0000000/220697768645 [2016]
  • 감성의류과학
    박혜준 조길수 서울: 동서문화원 [2011]
  • 감성융합의 사회적 가치관과 디지털 이모션
    이향재 ( Hyang Jai Lee ) 한국일러스아트학회지, 18(1), 235-242 [2015]
  • 감성디자인이 적용된 미래 주거공간 연구
    유용우 연세대학교 석사학위논문 [2007]
  • 감성디자인이 실내공간에 미치는 영향에 관한 디자인 연구: 조명 디자인을 중심으로
    김정호 이상일 한국가구학회지, 23(3), 317-323 [2012]
  • 감성 척도 맵 개발 및 패션 브랜드의 감성이미지 비교 연구
    유지헌 복식문화연 구, 18(4), 348-370 [2010]
  • 『복식사전』
    조규화 서울: 경춘사 [1995]
  • “패션감성의 척도화 과정”
    김유진 이경희 한국감성과학회지, 4(2), 33-42 [2001]
  • “클래식 패션 이미지와 감성 어휘 연구: 베이비붐, Y세대 여성을 중심으로”
    박민정 상윤진 유정민 이인성 한국의상디자인학회지, 17(3), 85-98 [2015]
  • “직물 소재와 색상,톤에 따른 감성 이미지 평가 -한산 모시와 면을 중심으로-,”
    김재숙 한국의류학회지, 29(5), 662-670 [2005]
  • “빅데이터 분석의 기술마케팅 활용에 관한 연구 : 잠재 수요기업 발굴을 중심으로”
    서일원 전채남 마케팅논집, 21(2), 181-203 [2013]
  • “빅 데이터 활용과 관련기술 고찰”
    김정숙 한국콘텐츠학회지, 10(1), 34-40 [2012]
  • “민족적 색채(Ethnic color)기호의 분석을 통한 국가별 색 채감성”
    유태순 조은영 한국의류학회지, 62(6), 38-52 [2012]
  • “대권 예비후보자 관련 신문기사의 네트워크 분석과 홍 보전략”
    남인용 박한우 한 국정당학회보, 6(1), p.84 [2007]
  • “글로벌화를 위한 패션감성 어휘 추출”
    안효선 이인성 기초조형학연구, 14(13), 133-141 [2013]
  • Yang, C. C. (2011). A classification-based Kansei engineering system for modeling consumers’ affective responses and analyzing product form features. Expert Systems with Applications, 38(9), 11382-11393.
  • Wingate, S. B., Kaiser, S. B., & Freeman, C. M. (1986). Salience of disability cues in functional clothing: Amulti-dimensional approach. Clothing and Textiles Research Journal, 4(2), 37-47.
  • White, H. C., Boorman, S. A., & Breiger, R. L. (1976). Social structure from multiple networks. Blockmodels of roles and positions, American journal of sociology, 84(1), 730-780.
  • Watkins, S. M. (1995). Clothing: The portable environment. Ames: Iowa State press.
  • Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. UK: Cambridge university press.
  • Wang, L. C., Baker, J., Wagner, J. A., & Wakefield, K. (2007). Can a retail web site be social? Journal of marketing, 71(3), 143-157.
  • Walsh, G., & Mitchell, V. W. (2010). The effect of consumer confusion proneness on word of mouth, trust, and customer satisfaction. European Journal of Marketing, 44(6), 838-859.
  • Top 6 most socially devoted industries and brands (2012, June 20). Retrieved June 18, 2017, from https://www.socialbakers.com/blog/656-top-6-most-socially-devote d-industries-and-brands
  • Tirunillai, S., & Gerard J. T. (2014). Mining marketing meaning from online chatter: Strategic brand analysis of big data using latent dirichlet allocation. Journal of Marketing Research, 51(4), 463-479.
  • Time to change your stripes? (2015, April 4). Fashionbeans. Retrieved April 20, 2017, from http://www.fashionbeans.com/2015/mens-ss15-fashion-trend-statement-s tripes
  • Sweeney, J. C., Soutar, G. N., & Mazzarol, T. (2008). Factors influencing word of mouth effectiveness: receiver perspectives. European Journal of Marketing, 42(3/4), 344-364.
  • Steyvers, M., & Griffiths, T. (2007). Probabilistic topic models. Handbook of latent semantic analysis, 427(7), 424-440.
  • Sproles, G. B. (1981). Analyzing fashion life cycles: principles and perspectives. The Journal of Marketing, 45(4), 116-124.
  • Sparrow, N., & Curtice, J. (2004). Measuring the attitudes of the general public via internet polls: an evaluation. International Journal of Market Research, 46(1), 23-45.
  • Snyder, D., & Kick, E. L. (1979). Structural position in the world system and economic growth, 1955-1970: A multiple-network analysis of transnational interactions. American journal of Sociology, 84(5), 1096-1126.
  • Shen, W., Yukihiro, M., John, W., & Nagamachi. M. (2000, July). A cross-cultural study of vehicle front mask design using Kansei engineering approach. In Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting (Vol. 44, No. 33, pp. 6-372). San Diego, USA. SAGE Publications.
  • Sevin, H. E. (2014). Understanding cities through city brands: City branding as a social and semantic network. Cities, 38, 47-56.
  • Scott, J. (2012). Social network analysis. CA: Sage publications.
  • Salton, G., & Buckley, C. (1998). Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information processing &management, 24(5), 513-523.
  • Sailer, I. D. (1979). Structural equivalence: Meaning and definition, computation and application. Social Networks, 1(1), 73-90.
  • Saeed, K., & Nagashima, T. (2012). Biometrics and Kansei engineering. Germany: Springer Science & Business Media.
  • Ryan, G. W., & Bernard, H. R. (2000). Data management and analysis methods CA: Sage publications.
  • Russell, J. A. (1994). Is there universal recognition of emotion from facial expressions? A review of the cross-cultural studies. Psychological bulletin, 115(1), 102.
  • Rosenblad-Wallin, E. (1985). User-oriented product development applied to functional clothing design. Applied ergonomics, 16(4), 279-287.
  • Rayson, P. (2008). Wmatrix corpus analysis and comparison tool. UK: Lancaster university press.
  • Rao, T., & Srivastava. S. (2012, August). Analyzing stock market movements using twitter sentiment analysis. In Proceedings of the 2012 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (pp.119-123), ASONAM 2012: IEEE Computer Society, Washington, USA.
  • QFD(품질 기능 전개도)를 이용한 중년 여성의 감성 Brassiere 개발
    김정화 한 국의류학회지, 28(12), 1596-1604 [2004]
  • Popping, R.. & Roberts, C. W. (1997). Classification and Knowledge Organization Berlin: Springer press.
  • Popping, R. (2003). Knowledge graphs and network text analysis. Social science information, 42(1), 91-106.
  • Peters, K., Chen, Y., Kaplan, A. M., Ognibeni, B., & Pauwels, K. (2013). Social media metrics—A framework and guidelines for managing social media. Journal of interactive marketing, 27(4), 281-298.
  • Pan, B., MacLaurin, T., & Crotts, J. C. (2007). Travel blogs and the implications for destination marketing. Journal of Travel Research, 46(1), 35-45.
  • Osgood, C. E. (1952). The nature and measurement of meaning. Psychological Bulletin, 49(3), 197–237.
  • O'Connor, B., Balasubramanyan, R., Routledge, B. R., & Smith, N. A. (2010). From tweets to polls: Linking text sentiment to public opinion time series. ICWSM, 11, 122-129.
  • Norman, D. A. (2005). Emotional design: Why we love (or hate) everyday things (1st ed.). NY: Basic Books.
  • Nagamachi, M. (1995). Kansei engineering: a new ergonomic consumeroriented technology for product development. International Journal of Industrial Ergonomics, 15(1), 3-11.
  • Nagamachi, M. (1989). Sensory engineering approach to automobile. Journal of the Society of Automotive Engineers of Japan, 43(1), 94-100.
  • Monge, P. R., & Noshir, S. C. (2001). Emergence of communication networks, In The new handbook of organizational communication: Advances in theory, research, and methods, London: Sage.
  • Mitchell, J. C. (Ed.). (1969). Social networks in urban situations: Analyses of personal relationships in Central African towns. UK: Manchester university press.
  • Miner, G. (2012). Practical text mining and statistical analysis for non-structured text data applications. Massachusetts: Academic press.
  • March 14). 인공지능이 제4의 산업혁명. 조선비즈. Retrieved April 20, 201 7, from http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2016/03/13/2016031302067.html 관심집중! 남성 봄 패션. (2016, April 12)
    김신영 Retrieved April 20, 2017, from http://blog.nav er.com/readyfit/220681286490 [2016]
  • Lienert, J., Florian, S., & Ingold, K. (2013). Stakeholder analysis combined with social network analysis provides fine-grained insights into water infrastructure planning processes. Journal of environmental management, 125, 134-148.
  • Levy, P. (2013). Beyond kansei engineering: The emancipation of kansei design. International Journal of Design, 17(2), 83.
  • Lansdall-Welfare, T., Lampos, V., & Cristianini, N. (2012, April). Effects of the recession on public mood in the UK. In Proceedings of the 21st International Conference on World Wide Web (pp. 1221-1226). Lyon, France. ACM.
  • Kozinets, R. V. (2010). Netnography: The marketer’s secret weapon. London: White Paper.
  • Kozinets, R. V. (2002). The field behind the screen: Using netnography for marketing research in online communities. Journal of marketing research, 39(1), 61-72.
  • Kozinets, R. V. (1998). On netnography: Initial reflections on consumer research investigations of cyberculture. NA-Advances in Consumer Research, 25, 366-371.
  • Koberg, D. (1981). The all new universal traveler: A soft-systems guide to creativity, problem-solving, and the process of reaching goals. Massachusetts: William Kaufmann Inc.
  • Knoke, D., & Yang, S. (2008). Social network analysis. London: Sage.
  • Kim, B. (2012). Understanding key factors of users' intentions to repurchase and recommend digital items in social virtual worlds. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(10), 543-550.
  • Khalid, H. M., & Helander, M. G. (2006). Customer emotional needs in product design. Concurrent Engineering, 14(3), 197-206.
  • KISA-KT 경제경영연구소, 2017년 인터넷 10대 이슈 전망
    채승완 서울: 한국인 터넷진흥원 [2016]
  • June 9). 마윈 알리바바 회장, 세상은 DT 시대로 전환...빅데이터가 지배할 것. 이투데이
    배준호 Retrieved April 20, 2017, from http://www.etoday.co.kr/news/se ction/newsview.php?idxno=1140363 [2015]
  • Jordan, P. W. (2003). How to make brilliant stuff that people love and make big money out of it (1st ed.). Chichester: Wiley.
  • Jones, K. S. (1973). Index term weighting. Information storage and retrieval, 9(11), 619-633.
  • January 18). 중국 패션시장, 온라인 중심 트렌드 확산. KOTRA
    강미라 Retrieve d April 20, 2017, from http://news.kotra.or.kr/user/globalBbs/kotranews/4/glob alBbsDataView.do?setIdx=243&dataIdx=156642 [2017]
  • Izard, C. E. (1982). Measuring emotions in human development. In Measuring emotions in infants and children, UK: Cambridge university press.
  • Hwang, M. W., & Jeong, H. B. (2007). Study on the emotional consumption value - Focused on the relationship among consumer innovativeness, new product adoption and emotional consumption value's components. Advertising Research, 77, 145-172.
  • Hu, M., & Liu. B. (2004, August). Mining and summarizing customer reviews. In Proceedings of the tenth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (pp. 168-177). Seattle, USA. ACM.
  • Hassenzahl, M. (2004). The interplay of beauty, goodness, and usability in interactive products. Human-Computer Interaction, 19(4), 319-349.
  • Guan, W., Gao, H., Yang, M., Li, Y., Ma, H., Qian, W., Cao, Z., & Yang, X. (2013). Privacy in semantic networks on chinese social media the case of sina weibo. Journal of Communication, 63(6), 1011-1031.
  • Greenwood, K. M.., & Murphy, M. F. 1978. Fashion innovation and marketing. NY: Macmillan College.
  • Friess E. (2010). The sword of data: Does human-centered design fulfill its rhetorical responsibility? Design Issues, 26(3), 41.
  • Freeman, C. M., Kaiser, S. B., & Wingate, S. B. (1985). Perceptions of functional clothing by persons with physical disabilities: A social-cognitive framework.” Clothing and Textiles Research Journal, 4(1), 46-52.
  • Ekman, P., Friesen, W. V., & Ellsworth, P. (1972). Emotion in the Human Face: Guidelines for Research and an Integration of Findings. UK: Pergamon.
  • Economist, T. (2010). Data, Data Everywhere: A Special Report on Managing Information. London: The Economist.
  • Drieger, P. (2013). Semantic network analysis as a method for visual text analytics. Procedia-social and behavioral sciences, 79, 4-17.
  • Diesner, J., & Carley, K. M. (2005, April). Exploration of communication networks from the enron email corpus. In SIAM International Conference on Data Mining: Workshop on Link Analysis, Counterterrorism and Security, Newport Beach, CA, USA.
  • Denecke, K. (2008, April). Using Senti Word Net for Multi lingual Sentiment Analysis. In Data Engineering Workshop, IEEE (pp. 507-512). ICDEW 2008: Proceeding of the 24th International conference, Cancum, Mexico.
  • Demirbilek, O., & Sener, B. (2003). Product design, semantics and emotional responses. Ergonomics, 46(13-14), 1346-1360.
  • Danowski, J. A. (1993). Network analysis of message content. Progress in communication sciences, 12, 198-221.
  • Coderre, F., Anne M., & St-Laurent, N. (2004). Comparison of the quality of qualitative data obtained through telephone, postal and email surveys. International Journal of Market Research, 46, 347-358.
  • Choi, S., Lehto, X. Y., & Morrison, A. M. (2007). Destination image representation on the web: Content analysis of Macau travel related websites. Tourism Management, 28(1), 118-129.
  • Chevalier, J. A., & Mayzlin, D. (2006). The effect of word of mouth on sales: online book reviews. Journal of Marketing Research, 43(3), 345-354.
  • Chemudugunta, C., Smyth, P., & Steyvers, M. (2006). Modeling general and specific aspects of documents with a probabilistic topic model. NIPS, 19, 241-248.
  • Chang, Y. M., Chiung-Pei, C., & Min-Yuan, M. (2013). Exploring the visual cognitive features on the design of car based on the theory of eye-tracking technology. Przegląd Elektrotechniczny, 89(1), 143-146.
  • Carley, K. M.. (1997). Network text analysis: The network position of concepts. Text analysis for the social sciences: Methods for drawing statistical inferences from texts and transcripts, 79-100.
  • Caniato, M., Vaccari, M., Visvanathan, C., & Zurbr gg, C. (2014). Using social network and stakeholder analysis to help evaluate infectious waste management: A step towards a holistic assessment. Waste Management, 34(5), 938-951.
  • Camiciottoli, B. C., Guercini, S., & Ranfagni, S. (2012. January). The integration of netnography and text mining for the representation of brand image in fashion blogs. In 11th International Congress "Marketing Trends" Conference, Venice, Italy, January 20th-22nd.
  • Callon, M., Courtial, J.-P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social science information, 22(2), 191-235.
  • Bowler Jr, G. M. (2010). Netnography: A method specifically designed to study cultures and communities online. The Qualitative Report, 15(5), 1270-1275.
  • Borgatti, S. P., & Everett, M. G. (1997). Network analysis of 2-mode data. Social networks, 19(3), 243-269.
  • Bollen, J., Mao, H., & Pepe, A. (2010, October). Determining the Public Mood State by Analysis of Micro blogging Posts. In ALIFE (pp. 667-668). Proceeding of the ALIFE XII conference, Odense, Denmark.
  • Bloem, J., Doorn, M., Duivestein, S., Manen, T., & Ommeren, E. (2014). Big Social Pr edicting behavior with Big-Data. Sogeti, Retrieved June 18, 2017, from https: //www.ict-books.com/topics/vint-report-big-data-2-lowres-pdf-en-info
  • Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). “Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research, 3, 993-1022.
  • Blei, D. M., & Lafferty, J. D. (2009). Topic models. Text mining: classification, clustering, and applications, 10(71), 34.
  • Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communications of the ACM, 55(4), 77-84.
  • Big Data 시대의 기술
    조성우 서울: KT종합기술원 [2011]
  • Beheshti-Kashi, S., L tjen, M., Stoever, L., & Thoben, K. D. (2015, November). Trend Fashion-A Framework for the Identification of Fashion Trends. In GI-Jahrestagung (pp. 1195-1205). Proceedings of Informatik, Cottbus, Germany.
  • Beck, J. (2007). The sales effect of word of mouth: a model for creative goods and estimates for novels. Journal of Cultural Economics, 31(1), 5-23.
  • Anna R.ickman. T., & Cosenza, R. M. (2007). The changing digital dynamics of multichannel marketing: The feasibility of the weblog: text mining approach for fast fashion trending. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, 11(4), 604-621.
  • Alba, J., Lynch, J., Weitz, B., Janiszewski, C., Lutz, R., Sawyer, A., & Wood, S. (1997). Interactive home shopping: consumer, retailer, and manufacturer incentives to participate in electronic marketplaces. The Journal of Marketing, 61(3), 38-53.
  • Alan, M., & Bo, P. (2012). The third wave of customer analytics. PwC, Retrieved Fe bruary 28, 2016, from http://www.pwc.com/us/en/technology-forecast/2012/iss ue1/features/feature-customer-analytics-capabilities_affecting-enterprises.html.
  • Al-Hashemi, R. (2010). Text Summarization Extraction System (TSES) Using Extracted Keywords. Int. Arab J. e-Technol, 1(4), 164-168.