인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :

Yoon, Ki-mu

연구자정보

- 저자 Yoon, Ki-mu
- 발표논문( 4)
공동연구자( 6)
- 윤기무 4건
- 김우일 3건
- Kim, Wooil 2건
- Kim, Wooil 1건
- Kim, Wooil 1건
- 김우일 1건
유사연구자 ( 20)※활용도순 상위 20명

연구자관계도

'Yoon, Ki-mu'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,382	24	31.9%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)	534;620.2	181	2	1.1%
	기술과 연합작용	237	1	0.4%
	음향(SOUND AND RELAT ...	238	1	0.4%
	시스템	1,372	1	0.1%
주제어	기동어 인식	1	1	100.0%
	사용자 정의 기동어	1	1	100.0%
	잡음 오염 함수	1	1	100.0%
	특징보상	2	1	50.0%
	모델 적응	5	2	40.0%
	모의 음성	3	1	33.3%
	잡음 환경	7	2	28.6%
	구개인두부전	7	1	14.3%
	가우시안 혼합 모델	21	1	4.8%
	음성인식	144	4	2.8%
	심층 신경망	162	4	2.5%
계		2,382	24
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

'Yoon, Ki-mu'의 발표논문(4)

잡음 환경에 효과적인 음성 인식을 위한 Gaussian mixture model deep neural network 하이브리드 기반의 특징 보상
Kim, Wooil 윤기무 김우일 Yoon, Ki-mu 한국음향학회 [2018]
잡음 환경 음성 인식을 위한 심층 신경망 기반의 잡음 오염 함수 예측을 통한 음향 모델 적응 기법
Kim, Wooil 윤기무 김우일 Yoon, Ki-mu 한국음향학회 [2019]
DNN-HMM 기반 시스템을 이용한 효과적인 구개인두부전증 환자 음성 인식
Kim, Wooil 윤기무 김우일 Yoon, Ki-mu 한국정보통신학회 [2019]
Deep neural network-hidden Markov model 하이브리드 구조의 모델을 사용한 사용자 정의 기동어 인식 시스템에 관한 연구
Kim, Wooil 윤기무 김우일 Yoon, Ki-mu 한국음향학회 [2020]