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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
Water pipe deterioration assessment using ANN-Clustering
Lee Sleemin
Kang, Doosun
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
Lee Sleemin
Kang, Doosun
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
Lee Sleemin
발표논문(2)
발표논문 보기→
공동연구자(3)
Kang, Doosun
2건
강두선
1건
이슬민
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
Kang, Doosun
2건
강두선
1건
권다솜(Dasom Kwon)
1건
김길호
1건
김범준
1건
김유리
1건
김정현(Jeonghyun Kim)
1건
김태현
1건
김형수
1건
배철호(Chelho Bae)
1건
안영혜(An, Young-Hye)
1건
이명성
1건
이미혜
1건
이호민 ( Ho Min Lee )
1건
전유근
1건
최명원
1건
최명주
1건
하준경
1건
홍경자(Hong, Kyoung-Ja)
1건
홍순옥(Hong, Soon-Ohk)
1건
공동연구/유사연구
Lee Sleemin
'Lee Sleemin'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
735
11
72.3%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)
수력 공학
719
1
0.1%
주제어
ANN-Clustering
1
1
100.0%
Numerical weighting method
1
1
100.0%
Water pipes
1
1
100.0%
노후도 판정
2
2
100.0%
점수평가법
2
2
100.0%
Deterioration assessment
2
1
50.0%
상수관로
7
2
28.6%
계
735
11
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
닫기
연구주제 Time-line
'Lee Sleemin'
의 발표논문(2)
ANN-Clustering 기법을 이용한 상수관로 노후도 평가 및 분류
Kang, Doosun
이슬민
강두선
Lee Sleemin
한국수자원학회
[2018]
Water pipe deterioration assessment using ANN-Clustering
Kang, Doosun
Lee Sleemin
한국수자원학회
[2018]