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인공신경망을 사용한 수화영상인식시스템

김형훈(Hyung-Hoon Kim) 조정란(Jeong-Ran Cho) 2019년

활용도
공유도
영향력

연구자정보

- 저자 김형훈(Hyung-Hoon Kim)
- 발표논문(3)
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공동연구자(1)
- 조정란(Jeong-Ran Cho) 3건
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

김형훈(Hyung-Hoon Kim)

'김형훈(Hyung-Hoon Kim)'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
1,775	14	22.4%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Background Machine Learning	2	1	50.0%
	network CCTV Image	2	1	50.0%
	Hearing Impaired Person	6	2	33.3%
	background differencing techn ...	3	1	33.3%
	Sign Language Translation	7	2	28.6%
	Image Recognition	32	1	3.1%
	Intrusion Detection	35	1	2.9%
	artificial neural network	321	3	0.9%
	Machine Learning	1,367	2	0.1%
계		1,775	14
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'김형훈(Hyung-Hoon Kim)'의 발표논문(3)

수화번역시스템을 위한 인공신경망의 응용
김형훈(Hyung-Hoon Kim) 조정란(Jeong-Ran Cho) 한국컴퓨터정보학회 [2019]
인공신경망을 사용한 수화영상인식시스템
김형훈(Hyung-Hoon Kim) 조정란(Jeong-Ran Cho) 한국컴퓨터정보학회 [2019]
배경기계학습을 사용한 침입탐지시스템
김형훈(Hyung-Hoon Kim) 조정란(Jeong-Ran Cho) 한국컴퓨터정보학회 [2019]