인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :

데이터 마이닝을 활용한 한국 프로야구 구단의 승패예측과 승률 향상을 위한 전략 도출 연구

김원종 ( Kim Won-jong ) 최연식 ( Choi Yeon-sik ) 유동희(Yoo, Donghee) 2018년

활용도
공유도
영향력

연구자정보

- 저자 김원종 ( Kim Won-jong )
- 발표논문(2)
  발표논문 보기→
공동연구자(3)
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

김원종 ( Kim Won-jong )

'김원종 ( Kim Won-jong )'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
1,621	32	25.6%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	boosting.	1	1	100.0%
	win-loss prediction model	2	2	100.0%
	Bayes net	3	2	66.7%
	승패예측모형	3	2	66.7%
	베이즈넷	4	2	50.0%
	부스팅	9	2	22.2%
	bagging	16	2	12.5%
	korean professional baseball	20	2	10.0%
	배깅	20	2	10.0%
	boosting	16	1	6.3%
	한국프로야구	33	2	6.1%
	decision tree	78	2	2.6%
	artificial neural network	119	2	1.7%
	data mining	128	2	1.6%
	의사결정나무	239	2	0.8%
	데이터마이닝	441	2	0.5%
	인공신경망	489	2	0.4%
계		1,621	32
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'김원종 ( Kim Won-jong )'의 발표논문(2)

데이터 마이닝을 활용한 한국 프로야구 구단의 승패예측과 승률 향상을 위한 전략 도출 연구
김원종 ( Kim Won-jong ) 최연식 ( Choi Yeon-sik ) 유동희(Yoo, Donghee) 한국스포츠산업경영학회 [2018]
데이터 마이닝을 활용한 한국 프로야구 구단의 승패예측과 승률 향상을 위한 전략 도출 연구
김원종 ( Kim Won-jong ) 최연식 ( Choi Yeon-sik ) 유동희 ( Yoo Dong-hee ) 한국스포츠산업경영학회 [2018]