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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
Tree-Pattern-Based Clone Detection with High Precision and Recall
( Hyo-sub Lee )
( Myung-ryul Choi )
( Kyung-goo Doh )
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
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논문 Analysis
연구자 Analysis
( Hyo-sub Lee )
( Myung-ryul Choi )
( Kyung-goo Doh )
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
( Hyo-sub Lee )
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(2)
( Kyung-goo Doh )
1건
( Myung-ryul Choi )
1건
유사연구자 (15)
※활용도순 상위 20명
( Kyung-goo Doh )
1건
( Myung-ryul Choi )
1건
Choi, Myung-Ryul
1건
Doh, Kyung-Goo
1건
Lee, Hyo-Sub
1건
김미량
1건
김영철
1건
김치린
1건
손현승
1건
유철중(Cheol-Jung Yoo)
1건
이주호(Ju-Ho Lee)
1건
이지현(Jihyun Lee)
1건
정충교(Choong-Kyo Jeong)
1건
조남형
1건
조영빈(Young-Bin Jo)
1건
공동연구/유사연구
( Hyo-sub Lee )
'( Hyo-sub Lee )'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
12
4
34.2%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제어
codeclone
2
1
50.0%
clone detection
3
1
33.3%
Software maintenance
3
1
33.3%
abstract syntax tree
4
1
25.0%
계
12
4
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'( Hyo-sub Lee )'
의 발표논문(1)
Tree-Pattern-Based Clone Detection with High Precision and Recall
( Hyo-sub Lee )
( Myung-ryul Choi )
( Kyung-goo Doh )
한국인터넷정보학회
[2018]