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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
Wheel tread defect detection for high-speed trains using FBG-based online monitoring techniques
Liu, Xiao-Zhou
Ni, Yi-Qing
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
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논문 Analysis
연구자 Analysis
Liu, Xiao-Zhou
Ni, Yi-Qing
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
Liu, Xiao-Zhou
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(1)
Ni, Yi-Qing
1건
유사연구자 (3)
※활용도순 상위 20명
Ni, Yi-Qing
1건
김민경(Min Kyeong Kim)
1건
이지현(Jihyun Lee)
1건
공동연구/유사연구
Liu, Xiao-Zhou
'Liu, Xiao-Zhou'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
250
6
75.1%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)
건축자재
244
1
0.4%
주제어
FBG strain gauge arrays
1
1
100.0%
track-side sensing system
1
1
100.0%
wheel condition monitoring
1
1
100.0%
wheel tread defect
1
1
100.0%
outlier analysis
2
1
50.0%
계
250
6
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'Liu, Xiao-Zhou'
의 발표논문(1)
Wheel tread defect detection for high-speed trains using FBG-based online monitoring techniques
Liu, Xiao-Zhou
Ni, Yi-Qing
TECHNO-PRESS
[2018]