Support Vector Machine을 이용한 생체 신호 분류기 개발

홍동권(Dong Kwon Hong) 채용웅(Yong-Yoong Chai) 2018년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
8,503	22	19.7%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)	전기통신	1,499	2	0.1%
주제어	Bio-Sinal	1	1	100.0%
	Capacitor 생체 신호	1	1	100.0%
	Libsvm	1	1	100.0%
	측정기	3	1	33.3%
	속성추출	5	1	20.0%
	커패시터	5	1	20.0%
	measuring instrument	6	1	16.7%
	data classification	9	1	11.1%
	데이터분류	11	1	9.1%
	피부	49	1	2.0%
	Feature Selection	92	1	1.1%
	서포트 벡터 머신	101	1	1.0%
	skin	164	1	0.6%
	support vector machine	221	1	0.5%
	Resistance	268	1	0.4%
	저항	324	1	0.3%
	Machine Learning	1,367	1	0.1%
	Stress	1,591	1	0.1%
	머신 러닝	890	1	0.1%
	스트레스	1,895	1	0.1%
계		8,503	22
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0