인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :

소프트맥스를 이용한 딥러닝 음악장르 자동구분 투표 시스템

배준 김장영 Bae, June Kim, Jang-Young 2019년

활용도
공유도
영향력

연구자정보

- 저자 배준
- 발표논문(4)
  발표논문 보기→
공동연구자(5)
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

'배준'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
3,457	16	46.0%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)	시스템	1,372	4	0.3%
주제어	소프트웨어 신서사이저	1	1	100.0%
	신디사이징	1	1	100.0%
	웨이브테이블	1	1	100.0%
	익사이터	1	1	100.0%
	피지컬 모델링	1	1	100.0%
	음악장르구분	2	1	50.0%
	소프트맥스	3	1	33.3%
	샘플링	19	1	5.3%
	사운드디자인	20	1	5.0%
	가야금	31	1	3.2%
	전기차	70	1	1.4%
	딥 러닝	1,935	1	0.1%
계		3,457	16
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'배준'의 발표논문(4)

소프트웨어 신디사이저를 이용한 전기자동차 엔진 사운드 디자인
Bae, June 배준 김장영 Kim, Jang-Young 한국정보통신학회 [2017]
화이트 노이즈를 익사이터로 이용하는 25현 가야금의 피지컬 모델링 신디사이징
Bae, June 양윤기 배준 김장영 Yang, Yoongi Kim, Jang-Young 한국정보통신학회 [2018]
웨이브테이블 신디사이징을 이용한 전기자동차 엔진 사운드 디자인
Bae, June 배준 김장영 Kim, Jang-Young 한국정보통신학회 [2018]
소프트맥스를 이용한 딥러닝 음악장르 자동구분 투표 시스템
Bae, June 배준 김장영 Kim, Jang-Young 한국정보통신학회 [2019]