IBD 구조적 특징을 이용한 MySQL InnoDB의 레코드 복구 기법

장지원 ( Jeewon Jang ) 정두원 ( Doowon Jeoung ) 이상진(Sang-jin Lee) 2017년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
535	25	62.1%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Damaged PDF File	1	1	100.0%
	MySQL Forensic	1	1	100.0%
	MySQL 포렌식	1	1	100.0%
	PDF Object Tag	1	1	100.0%
	PDF Page	1	1	100.0%
	PDF 오브젝트 태그	1	1	100.0%
	PDF 파일	1	1	100.0%
	PDF 페이지	1	1	100.0%
	Page Object	1	1	100.0%
	The Database Recovery in R ...	1	1	100.0%
	레코드 단위 복구	1	1	100.0%
	손상된 PDF 파일 복구	1	1	100.0%
	페이지 오브젝트	1	1	100.0%
	InnoDB Storage Engine	2	1	50.0%
	InnoDB 스토리지 엔진	2	1	50.0%
	Database Forensic	3	1	33.3%
	데이터베이스 포렌식	6	1	16.7%
	mysql	14	1	7.1%
	pdf	19	1	5.3%
	복구	29	1	3.4%
	digital forensic	87	2	2.3%
	디지털 포렌식	178	2	1.1%
	Recovery	182	1	0.5%
계		535	25
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0