데이터마이닝 분석방법을 활용한 고령자의 자살위험 예측요인 분석

이대웅 ( Dae Woong Lee ) 문상호 ( Sang Ho Moon ) 이효주 ( Hyo Joo Lee ) 이소담 ( So Dam Lee ) 2016년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
4,151	30	10.1%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Performance on the Labor M ...	2	1	50.0%
	savory ingredient	2	1	50.0%
	노동시장으로의 이행	2	1	50.0%
	radish leaves	3	1	33.3%
	natural seasoning	4	1	25.0%
	Decision Tree Model	8	1	12.5%
	potato starch	8	1	12.5%
	off flavor	9	1	11.1%
	Risk Prediction	10	1	10.0%
	Youth Employment Policy	13	1	7.7%
	Data-Mining	16	1	6.3%
	risk prediction	16	1	6.3%
	위험예측	18	1	5.6%
	sulfur	20	1	5.0%
	의사결정나무모형	28	1	3.6%
	rheological property	40	1	2.5%
	Logit Model	47	1	2.1%
	노동시장 성과	65	1	1.5%
	total polyphenol	78	1	1.3%
	the elderly	149	1	0.7%
	Data Mining	211	1	0.5%
	data mining	196	1	0.5%
	데이터마이닝	441	2	0.5%
	storage	235	1	0.4%
	suicide	315	1	0.3%
	Suicide	426	1	0.2%
	고령자	439	1	0.2%
	자살	545	1	0.2%
	교육정책	805	1	0.1%
계		4,151	30
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0