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LSTM 학습모델의 성능 향상을 위한 디지털 신호 필터의 비교연구 (학습 모델 예측 성능 향상에 영향을 미치는 비트코인 시계열 데이터 전처리 및 스무딩 기법 적용)

박태진 심갑식 2023년

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연구자정보

- 저자 심갑식
- 발표논문(1)
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공동연구자(1)
- 박태진 1건
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공동연구/유사연구

'심갑식'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
234	8	51.3%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Filters:Savitky-Golay/singl ...	1	1	100.0%
	LSTM/GRU learning model	1	1	100.0%
	LSTM/GRU학습모델	1	1	100.0%
	필터:Savitky-Golay/지수 평활 ...	1	1	100.0%
	pre-processing	24	1	4.2%
	time-series data	26	1	3.8%
	시계열 데이터	67	1	1.5%
	전처리	113	1	0.9%
계		234	8
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'심갑식'의 발표논문(1)

LSTM 학습모델의 성능 향상을 위한 디지털 신호 필터의 비교연구 (학습 모델 예측 성능 향상에 영향을 미치는 비트코인 시계열 데이터 전처리 및 스무딩 기법 적용)
박태진 심갑식 한국컴퓨터정보학회 [2023]