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시계열 분해와 하이브리드 순환신경망 기반 스프레드 예측: 국제 에너지 선물 시장을 중심으로

김민경 황수정 김하영 2022년

활용도
공유도
영향력

연구자정보

- 저자 황수정
- 발표논문(1)
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공동연구자(2)
- 김민경 1건
- 김하영 1건
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

'황수정'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
139	9	75.1%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Energy Futures	1	1	100.0%
	Keywords：Spread Trading	1	1	100.0%
	Time-series Decomposition	1	1	100.0%
	스프레드 예측	1	1	100.0%
	에너지 선물	1	1	100.0%
	주제어：스프레드 트레이딩	1	1	100.0%
	Spread Prediction	2	1	50.0%
	시계열 분해	4	1	25.0%
	rnn	127	1	0.8%
계		139	9
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'황수정'의 발표논문(1)

시계열 분해와 하이브리드 순환신경망 기반 스프레드 예측: 국제 에너지 선물 시장을 중심으로
김민경 황수정 김하영 한국재무관리학회 [2022]