구조물 건전성 진단에서 데이터 부족 문제 극복을 위한 심층 생성 모델의 활용

정원호(Wonho Jung) 정대현(Daehyeon Jeong) 김영호(Youngho Kim) 김창현(Changhyeon Kim) 이후상(Hoosang Lee) 유홍제(Hongje Yu) 류제하(Jeha Ryu) 오현석(Hyunseok Oh) 2019년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
72	5	80.3%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Aquaculture(수상 양식업)	1	1	100.0%
	Data Augmentation(데이터 생 ...	1	1	100.0%
	Generative Model(생성 모델)	1	1	100.0%
	Health Diagnosis(건전성 진단 ...	1	1	100.0%
	Deep Learning(딥러닝)	68	1	1.5%
계		72	5
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0