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Transfer Learning for Enhancing Bearing Fault Detection Performance under Time-varying Speed Conditions

Seungchul Lee(이승철) Soo Young Lee(이수영) Juhyeong Jeon(전주형) Kangsan Lee(이강산) Jungchan Kim(김정찬) Taegyu Choi(최태규) 2019년

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연구자정보

- 저자 Seungchul Lee(이승철)
- 발표논문(1)
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공동연구자(5)
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

Seungchul Lee(이승철)

'Seungchul Lee(이승철)'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
96	9	25.1%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Fine tuning(미세 조정)	2	1	50.0%
	Health condition monitoring(상 ...	2	1	50.0%
	bearing fault(베어링 결함)	2	1	50.0%
	Rotating machinery(회전기기)	4	1	25.0%
	Transfer learning(전이학습)	4	1	25.0%
	Deep learning (심층 학습)	9	1	11.1%
	faultdiagnosis(고장진단)	16	1	6.3%
	Convolutional Neural Networ ...	18	1	5.6%
	Machine-learning (기계 학습)	39	1	2.6%
계		96	9
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'Seungchul Lee(이승철)'의 발표논문(1)

Transfer Learning for Enhancing Bearing Fault Detection Performance under Time-varying Speed Conditions
Juhyeong Jeon(전주형) Taegyu Choi(최태규) Soo Young Lee(이수영) Seungchul Lee(이승철) Kangsan Lee(이강산) Jungchan Kim(김정찬) 한국소음진동공학회 [2019]