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다중 웹 데이터와 LSTM을 사용한 전염병 예측
김영하 ( Yeongha Kim )
김인환 ( Inhwan Kim )
장백철 ( Beakcheol Jang )
2020년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
김영하 ( Yeongha Kim )
김인환 ( Inhwan Kim )
장백철 ( Beakcheol Jang )
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
김영하 ( Yeongha Kim )
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(2)
김인환 ( Inhwan Kim )
1건
장백철 ( Beakcheol Jang )
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
강우석
1건
김기중
1건
김두환
1건
김선영 ( Sunyoung Kim )
1건
김선웅
1건
김슬아(Seul-ah Kim)
1건
김예림(Kim, Yerim)
1건
김준수
1건
문정승(Mun, Jeong Seung)
1건
배영권
2건
양종모 ( Yang Jongmo )
3건
오정원
2건
유한별(Yoo, Han Byeol)
1건
윤혜란
1건
이윤재
1건
이종현
1건
이철원
1건
이현숙(Hyun Sook Yi)
1건
정혜원(Chung, Hyewon)
1건
탁근주(Tak, Keun Joo)
1건
공동연구/유사연구
김영하 ( Yeongha Kim )
'김영하 ( Yeongha Kim )'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,664
7
39.4%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제어
Predict infectious diseases
1
1
100.0%
전염병 예측
1
1
100.0%
web data
2
1
50.0%
웹데이터
4
1
25.0%
LSTM
399
1
0.3%
Machine Learning
1,367
1
0.1%
머신 러닝
890
1
0.1%
계
2,664
7
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'김영하 ( Yeongha Kim )'
의 발표논문(1)
다중 웹 데이터와 LSTM을 사용한 전염병 예측
김영하 ( Yeongha Kim )
장백철 ( Beakcheol Jang )
김인환 ( Inhwan Kim )
한국인터넷정보학회
[2020]