Deep Ensembles를 이용한 기계학습 모델의 예측 불확실성 분석

최영식(Choi, Youngsik) 신한솔(Shin, Hansol) 고윤담(Ko, Yundam) 조성권(Cho, Seongkwon) 박철수(Park, Cheol-Soo) 2020년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
4,026	32	37.0%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Deep Ensembles	1	1	100.0%
	Inverse Modeling	1	1	100.0%
	Predictive uncertainty	1	1	100.0%
	Variable Construction	1	1	100.0%
	data-driven model	1	1	100.0%
	딥 앙상블	1	1	100.0%
	변수 구축	1	1	100.0%
	예측 불확실성	1	1	100.0%
	기존건물	2	1	50.0%
	인버스 모델링	2	1	50.0%
	재연성	2	1	50.0%
	hvac시스템	3	1	33.3%
	데이터 기반 모델	8	1	12.5%
	시뮬레이션 모델	17	2	11.8%
	existingbuilding	12	1	8.3%
	hvacsystem	12	1	8.3%
	Variable Selection	13	1	7.7%
	reproducibility	15	1	6.7%
	simulation model	20	1	5.0%
	building energy	23	1	4.3%
	변수선택	47	1	2.1%
	건물에너지	69	1	1.4%
	Random Forest	199	1	0.5%
	랜덤 포레스트	271	1	0.4%
	기계학습	1,036	3	0.3%
	machine learning	878	2	0.2%
	Machine Learning	1,367	1	0.1%
계		4,004	31
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0