영화 관객 수 예측을 위한 기계학습 기법의 성능 평가 연구

정찬미(Chan-Mi Jeong) 민대기(Daiki Min) 2020년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
3,958	21	25.4%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Box Office Forecasting	1	1	100.0%
	Reservation Waiting Time	1	1	100.0%
	내원거리	1	1	100.0%
	예약대기시간	1	1	100.0%
	No-Show	3	1	33.3%
	영화 관객 수 예측	4	1	25.0%
	Classification Model	6	1	16.7%
	예약부도	8	1	12.5%
	분류모형	10	1	10.0%
	k-nn	35	1	2.9%
	Distance	58	1	1.7%
	회귀모형	63	1	1.6%
	regression model	65	1	1.5%
	Random Forest	199	2	1.0%
	Logistic Regression	117	1	0.9%
	랜덤 포레스트	271	1	0.4%
	svm	314	1	0.3%
	로지스틱 회귀분석	398	1	0.3%
	Machine Learning	1,367	1	0.1%
	기계학습	1,036	1	0.1%
계		3,958	21
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0