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법관업무의 지원을 위한 머신러닝의 발전상황에 대한 소고

고유강 2019년

고유강

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연구자정보

- 저자 고유강
- 발표논문(1)
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'고유강'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,332	11	37.4%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Judgement Prediction	1	1	100.0%
	컴퓨테이션 법률 AI Judge	1	1	100.0%
	Computational Law	2	1	50.0%
	Legal AI	2	1	50.0%
	인공지능 판사	2	1	50.0%
	판결 예측	3	1	33.3%
	법률 인공지능	5	1	20.0%
	Legal Tech	20	1	5.0%
	리걸 테크	39	1	2.6%
	Machine Learning	1,367	1	0.1%
	머신 러닝	890	1	0.1%
계		2,332	11
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'고유강'의 발표논문(1)

법관업무의 지원을 위한 머신러닝의 발전상황에 대한 소고
고유강 서울대학교 기술과법센터 [2019]