머신러닝을 이용한 공연문화예술 개인화 장르 추천 시스템
'박예린'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
| 동일주제 총논문수 |
주제별 연구자 총논문수 |
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균) |
| 3,345 |
14 |
|
연구자 점유율
| 주제 |
주제별 논문수 |
주제별 연구자논문수 |
주제별 연구자점유율 |
| 주제어 |
공연문화예술
|
1
|
1
|
|
|
연관성 분석
|
25
|
1
|
|
|
고객관계관리
|
62
|
1
|
|
|
앙상블
|
65
|
1
|
|
|
ensemble
|
79
|
1
|
|
|
performing arts
|
77
|
1
|
|
|
Collaborative Filtering
|
85
|
1
|
|
|
협업 필터링
|
91
|
1
|
|
|
crm
|
105
|
1
|
|
|
Recommendation System
|
109
|
1
|
|
|
Association
|
121
|
1
|
|
|
추천 시스템
|
268
|
1
|
|
|
Machine Learning
|
1,367
|
1
|
|
|
머신 러닝
|
890
|
1
|
|
| 계 |
|
3,345 |
14 |
|
| * 주제로 분류 되지 않은 논문건수 |
|
0 |
|
