머신러닝을 통한 가계의 재무스트레스 영향요인 예측 및 분석: XGBoost의 활용
'고대균 ( Ko Daekyun )'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
| 동일주제 총논문수 |
주제별 연구자 총논문수 |
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균) |
| 1,994 |
13 |
|
연구자 점유율
| 주제 |
주제별 논문수 |
주제별 연구자논문수 |
주제별 연구자점유율 |
| 주제어 |
household well-being
|
2
|
1
|
|
|
가계재무복지
|
2
|
1
|
|
|
객관적 재무상태
|
2
|
1
|
|
|
financial status
|
6
|
1
|
|
|
재무행동
|
8
|
1
|
|
|
financialstress
|
11
|
1
|
|
|
financial behavior
|
13
|
1
|
|
|
재무스트레스
|
15
|
1
|
|
|
subjective perception
|
20
|
1
|
|
|
XGBoost
|
69
|
1
|
|
|
주관적 인식
|
78
|
1
|
|
|
machine learning
|
878
|
1
|
|
|
머신 러닝
|
890
|
1
|
|
| 계 |
|
1,994 |
13 |
|
| * 주제로 분류 되지 않은 논문건수 |
|
0 |
|
'고대균 ( Ko Daekyun )'의 발표논문(1)
