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Preprocessing for High Quality Real-time Imaging Systems by Low-light Stretch Algorithm

Ngo, Dat Kang, Bongsoon 2018년

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연구자정보

- 저자 Ngo, Dat
- 발표논문(2)
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공동연구자(1)
- Kang, Bongsoon 2건
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

'Ngo, Dat'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
5,678	14	19.5%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)	응용 물리	4,649	2	0.0%
주제어	Photoshop curve adjustment	2	1	50.0%
	enhanced equidistribution	2	1	50.0%
	low-light stretch	2	1	50.0%
	training database	3	1	33.3%
	equidistribution	4	1	25.0%
	histogram equalization	7	1	14.3%
	uniform distribution	8	1	12.5%
	haze removal	11	1	9.1%
	field programmable gate array	12	1	8.3%
	image enhancement	18	1	5.6%
	real-time	82	1	1.2%
	machine learning	878	1	0.1%
계		5,678	14
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'Ngo, Dat'의 발표논문(2)

Preprocessing for High Quality Real-time Imaging Systems by Low-light Stretch Algorithm
Kang, Bongsoon Ngo, Dat Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers [2018]
Improving Performance of Machine Learning-based Haze Removal Algorithms with Enhanced Training Database
Kang, Bongsoon Ngo, Dat Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers [2018]