Auto-associative Kernel Regression을 이용한 화력발전소 고장탐지 및 고장변수 식별에 대한 연구

김민석(Minseok Kim) 정승환(Seunghwan Jung) 김백천(BaekCheon Kim) 장재열(Jaeyel Jang) 유재영(Jaeyenog Yoo) 김성신(Sungshin Kim) 2018년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
834	21	38.2%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Auto-associative Kernel Reg ...	1	1	100.0%
	Fault dectetion	1	1	100.0%
	Steam boiler tube	1	1	100.0%
	high pressure feedwater heate ...	1	1	100.0%
	고압급수가열기	1	1	100.0%
	고장변수 식별	1	1	100.0%
	증기보일러 튜브	1	1	100.0%
	unification of the spoken and ...	2	1	50.0%
	고장탐지	7	3	42.9%
	Fault Isolation	3	1	33.3%
	Taiwanese identity	3	1	33.3%
	Mahalanobis distance	11	1	9.1%
	마할라노비스 거리	15	1	6.7%
	Fault Detection	42	1	2.4%
	민족 문화	42	1	2.4%
	fault detection	53	1	1.9%
	principal component analysis	136	1	0.7%
	전통문화	222	1	0.5%
	주성분분석	291	1	0.3%
계		834	21
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0