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딥러닝 및 관련 기법을 활용한 철근 가격 장단기예측 = Long and Short Term Prediction of Rebar Price Using Deep learning and Related Techniques

이용성 2022년

이용성

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연구자정보

- 저자 이용성
- 발표논문(1)
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'이용성'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,054	6	51.0%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	반복적 예측	1	1	100.0%
	양방향 신경망	1	1	100.0%
	철근 가격예측	1	1	100.0%
	장단기 메모리	22	1	4.5%
	순환 신경망	94	1	1.1%
	딥 러닝	1,935	1	0.1%
계		2,054	6
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'이용성'의 발표논문(1)

딥러닝 및 관련 기법을 활용한 철근 가격 장단기예측 = Long and Short Term Prediction of Rebar Price Using Deep learning and Related Techniques
이용성 건국대학교 대학원 [2022]