연구동향 분석

시그니쳐 계층 구조에 기반한 HTTP 트래픽 분석 시스템의 처리 속도 향상

최지혁(Ji-Hyeok Choi) 박준상(Jun-Sang Park) 김명섭(Myung-Sup Kim) 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 시그니쳐 계층 구조에 기반한 HTTP 트래픽 분석 시스템의 처리 속도 향상' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 전기통신
  • hash
  • httptrafficclassification
  • processing speed
  • signaturehierarchy
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,520 0

0.0%

' 시그니쳐 계층 구조에 기반한 HTTP 트래픽 분석 시스템의 처리 속도 향상' 의 참고문헌

  • 응용 트래픽의 지역성을 이용한 페이로드 시그니쳐 기반 트래픽 분석 시스템의 성능 향상
    박준상 한국통신학회논문지B 38 (7) : 519 ~ 525 [2013]
  • Tool Interface Standard (TIS)Executable and Linking Format (ELF)Specification Version 1.2
  • Study on traffic classification taxonomy for multiliteral and hierarchical traffic classification
    J. H. Kim Proc. APNOMS : 1 ~ 4 [2012]
  • Study on automatic payload signature generation system using protocol filter
    C. S. Park Proc. KICS : 655 ~ 656 [2013]
  • Snort – lightweight intrusion detection for networks
    Roesch, M. Proc. USENIX LISA [1999]
  • Research on traffic taxonomy for internet traffic classification
    J. H. Kim Proc. APNOMS [2011]
  • Regular expression matching on graphics hardware for intrusion detection
  • On the duration and spatial characteristics of Internet traffic measurement experiments
    J. L. Garcia-Dorado IEEE Commun. Mag 46 (11) : 148 ~ 155 [2008]
  • Measurement and analysis of HTTP traffic
    Y. Bhole J. Network and Systems Management 13 (6) : 357 ~ 371 [2005]
  • Lightweight, payload-based traffic classification an experimental evaluation
    F. Risso Proc. IEEE Commun. : 5869 ~ 5875 [2008]
  • Introduction to algorithms
    T. H. Cormen The MIT press [1990]
  • Internet application traffic classification using traffic measurement agent
    S. H. Yoon Proc. KICS : 1747 ~ 1750 [2008]
  • Efficient string matching : An aid to bibliographic search
    A. V. Aho Commun. ACM 18 (6) : 333 ~ 340 [1975]
  • Classifying HTTP traffic in the new age
    W. Li Proc. ACM SIGCOMM : 479 ~ 489 [2008]
  • A new hash functions for hash table lookup
    B. Jenkins J. Dr. Dobb’s [1997]
  • A method for classification of network traffic based on C5. 0 Machine Learning Algorithm
    T. Bujlow Proc. ICNC : 244 ~ 248 [2012]