군집분석과 유전자 알고리즘을 활용한 투자자 거래정보 기반 포트폴리오 투자전략

' 군집분석과 유전자 알고리즘을 활용한 투자자 거래정보 기반 포트폴리오 투자전략' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • cluster analysis
  • genetic algorithm
  • investortypes
  • portfolio investment
  • 군집분석
  • 유전자 알고리즘
  • 투자자거래정보
  • 포트폴리오 투자 전략
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,703 1

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' 군집분석과 유전자 알고리즘을 활용한 투자자 거래정보 기반 포트폴리오 투자전략' 의 참고문헌

  • 투자자 유형별 투자행태와 투자성과의 차이
    이가연 산업경제연구 17 (4) : 1233 ~ 1253 [2004]
  • 외국인 투자자의 비정상적 중·장기매도성향패턴예측을 위한 지능형 조기경보시스템 구축
    오경주 한국데이터정보과학회지 24 (2) : 223 ~ 233 [2013]
  • 외국인 투자자 대 국내 투자자의 정보우위
    김동순 전영순 Asia-Pacific Journal of Financial Studies 33 (2) : 1 ~ 44 [2004]
  • 변동성 지수기반 유전자 알고리즘을 활용한 계층구조 포트폴리오 최적화에 관한 연구
    변현우 한국데이터정보과학회지 20 (6) : 1049 ~ 1060 [2009]
  • 결합가치투자전략 성과:KOSPI 200 기업을 중심으로
    홍동현 金融工學硏究 10 (4) : 59 ~ 80 [2011]
  • Using genetic algorithm to support portfolio optimization for index found management
    Oh, K. J. Expert Systems with Applications 28 : 371 ~ 379 [2005]
  • The investment behavior and performance of various invester types: A study of Finland’s unique data set
    Grinblatt, M. Journal of Financial Economics 55 : 43 ~ 67 [2000]
  • The Sharpe ratio
    Sharpe, W. F. The Journal of Portfolio Management 21 : 49 ~ 58 [1994]
  • Portfolio Selection
    Markowitz, H. The Journal of Finance 7 : 77 ~ 91 [1952]
  • Investment patterns and performance of investor groups in Japan
    Kamasaka, A. Pacific-Basin Finance Journal 11 : 1 ~ 22 [2003]
  • Intelligent stock trading system with price trend prediction and reversal recognition using dual-module neural networks
    Jang, G. S. Journal of Applied Intelligence 3 : 225 ~ 248 [1993]
  • How do individual, institutional, and foreign investors win and lose in equity trades? Evidence from Japan
    Bae, K. International Review of Finance 6 : 129 ~ 155 [2006]
  • Do foreign investors destabilize stock markets?the Korean experience in 1997
    Choe Choe, H. R.Stulz Journal of Financial Economics 54 : 227 ~ 264 [1999]
  • Applying option Greeks to directional forecasting of implied volatility in the options market: An intelligent approach
    Ahn, J. J. Expert Systems with Applications 39 : 9315 ~ 9322 [2012]
  • A Comparison of Artificial Neural Network and Time Series Models for Forecasting Commodity Prices
    Kohzadi, N. Neurocomputing 10 : 169 ~ 181 [1975]