연구동향 분석

2차원 레이저 거리측정기를 활용한 신뢰도 전파 스테레오 정합 기법

김진형(Jin-Hyung Kim) 고윤호(Yun-Ho Ko) 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 2차원 레이저 거리측정기를 활용한 신뢰도 전파 스테레오 정합 기법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 공학
  • beliefpropagation(신뢰도전파)
  • laserrangefinder(2차원레이저거리측정기)
  • stereomatching(스테레오정합)
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
2,740 0

0.0%

' 2차원 레이저 거리측정기를 활용한 신뢰도 전파 스테레오 정합 기법' 의 참고문헌

  • 지능형 로봇제어를 위한 3D 비전 기술동향
    고정환 전자공학회지 38 (12) : 72 ~ 78 [2011]
  • 지능형 로봇을 위한 디지털 융합기술
    김곤우 전자공학회지 35 (2) : 30 ~ 39 [2008]
  • 에너지 기반 스테레오 매칭에서의 정합 파라미터 추정에 관한 연구
    한희일 멀티미디어학회논문지 14 (2) : 288 ~ 294 [2011]
  • 라이다 센서 기술 동향및 응용
    김종덕 전자통신동향분석 27 (6) : 134 ~ 143 [2012]
  • 다중 베이스라인 기반 질감 적응적 신뢰도 전파 스테레오 정합 기법
    김진형 전자공학회논문지 50 (1) : 75 ~ 85 [2013]
  • 다시점 카메라와 깊이 카메라를 이용한고화질 깊이 맵 제작 기술
    강윤석 전자공학회논문지 - SP 48 (6) : 1 ~ 7 [2011]
  • [특집]지능형 로봇의 시각인식기술과 활용
    정연구 전자공학회지 32 (1) : 70 ~ 80 [2005]
  • ToF 카메라의특성 및 활용 가능성에 관한 연구
    김대성 문수정(Su-Jung Moon) 조용원(Yong-Won Cho) 편무욱(Mu-Wook Pyeon) 한국지형공간정보학회 춘계학술대회 : 197 ~ 198 [2012]
  • Stereo Vision 및 응용
    최우영 전자공학회지 21 (10) : 1010 ~ 1020 [1994]
  • Stereo Matching using Belief Propagation
    J. Sun IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (7) : 787 ~ 800 [2003]
  • Improving the Kinect by Cross-Modal Stereo
    W.C. Chiu Proc. BMVC : 116.1 ~ 116.10 [2011]
  • Heave 추정 기반의 레이저 거리측정기를 이용한 선행지형예측시스템
    김태원 전자공학회논문지 - SC 49 (1) : 64 ~ 73 [2012]
  • Enhanced Computer Vision with Microsoft Kinect Sensor: A Review
    J. Han IEEE Trans. on Cybernetics 43 (99) : 1 ~ 17 [2013]
  • An Algorithm for Extrinsic Parameters Calibration of a Camera and a Laser Range Finder using Line Features
    G. Li Proc. IEEE/RSJ Int. Conf. IROS : 3854 ~ 3859 [2007]
  • Accurate Real-Time Stereo Correspondence using Intra- and Inter-scanline Optimization
    L. Yao Journal of Zhejiang University SCIENCE C 13 (6) : 472 ~ 482 [2012]
  • A Texonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms
    D. Scharstein International Journal of Computer Vision 47 (1) : 7 ~ 42 [2002]
  • A Quad-Tree Approach to Image Segmentation which Combines Statistical and Spatial Information
    M. Spann Pattern Recognition 18 (3) : 257 ~ 269 [1985]