연구동향 분석

신경회로망을 이용한 송전선 허용용량 예측기법

노신의(Shin-Eui Noh) 김이관(Yi-Gwhan Kim) 임성훈(Sung-Hun Lim) 김일동(Il-Dong Kim) 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 신경회로망을 이용한 송전선 허용용량 예측기법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 전등, 조명,
  • allowabletransmissioncapacity
  • artificial neural network
  • dynamiclinerating(dlr)
  • overheadtransmissionline
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
672 0

0.0%

' 신경회로망을 이용한 송전선 허용용량 예측기법' 의 참고문헌

  • Short-Term Dynamic Line Rating Prediction in Overhead Transmission Lines Using Weather Forecast System
    Sung-Duck Kim. Jounal of KIEE 18 (6) : 158 ~ 169 [2004]
  • Real-time monitoring and dynamic thermal rating of power transmission circuits
    D. A. Douglass. IEEE Transaction on Power Delivery 11 (3) : 1407 ~ 1418 [1996]
  • Neuro-Control System:A Tutorial
  • Neural Networks Theory and Application (I)”
    Dae-Soo Kim Hi-Tech information 16 (4) : 145 ~ 167 [1986]
  • A Reassessment for Dynamic Line Rating of Aged Overhead Transmission Lines in Kepco's Network
    Sung-Duck Kim. Jounal of KIEE 24 (10) : 123 ~ 129 [2010]
  • A Design for Dynamic Line Rating System to increase Overhead Transmission Line Capacities
    Sung-Duck Ki. Jounal of KIEE 25 (7) : 72 ~ 77 [2011]