회전 블레이드의 결함진단 확률제고를 위한 가진 모멘트 적용

' 회전 블레이드의 결함진단 확률제고를 위한 가진 모멘트 적용' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 기계공학
  • artificialneuralnetwork(ann
  • faultdiagnosis(결함진단)
  • featurevector(특징벡터)
  • hiddenmarkovmodel(hmm
  • vector quantization(벡터 양자화)
  • 은닉 마르코프 모델)
  • 인공신경망)
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
943 0

0.0%

' 회전 블레이드의 결함진단 확률제고를 위한 가진 모멘트 적용' 의 참고문헌

  • 크랙과 집중질량을 갖는 회전 외팔보의 진동 해석
    김민권 한국소음진동공학회논문집 19 (1) : 10 ~ 16 [2009]
  • 은닉 마르코프 모형을 이용한 회전체 결함신호의 패턴 인식
    이종민 대한기계학회논문집 A 27 (11) : 1864 ~ 1872 [2003]
  • Vector Quantization
    Robert, M. G. IEEE ASSP Magazine : 4 ~ 28 [1984]
  • Online Rotor Mixed Fault Diagnosis Way Based on Spectrum Analysis of Instantaneous Power in Squirrel Cage Induction Motor
    Liu, Z. IEEE Transactions on Energy Conversion 19 (3) : 485 ~ 490 [2004]
  • On the Application of Vector Quantization and Hidden Markov Models to Speaker-Independent Isolated Word Recognition
    Rabiner, L. R. AT&T The System Technical Journal 62 (4) : 1075 ~ 1105 [1983]
  • Neural Network-based Face Detection
    Rowley, H. A IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20 (1) : 23 ~ 38 [1998]
  • MATLAB Product Help Manual
    Neural Network Tool Box
  • HMM/ANN복합 모델을 이용한 회전 블레이드의 결함 진단
    김종수 한국소음진동공학회논문집 23 (9) : 814 ~ 822 [2013]
  • Condition-based Maintenance of Machines Using Hidden Markov Models
    Bunks, C. Mechanical System and Signal Processing 14 (4) : 597 ~ 612 [2000]
  • Artificial Neural Network Based Fault Diagnostics of Rolling Element Bearings Using Time-domain Features
    Samanta, B. Mechanical Systems and Signal Processing 17 (2) : 317 ~ 328 [2003]
  • A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Application in Speech Recognition
    Rabiner, L. R. Proc. IEEE 77 (2) : 257 ~ 286 [1989]
  • A Review on Machinery Diagnostics and Prognostics Implementing Condition-Based Maintenance
    Jardine, A. K. S. Mechanical Systems and Signal Processing 20 : 1483 ~ 1510 [2006]
  • A Review by Discussion of Monitoring and Fault-diagnosis in Machine-tools
    Martin, K. F International Journal of Machine Tools and Manufacture 34 (4) : 527 ~ 551 [1994]