연구동향 분석

AI 워크플로우의 효율적인 관리를 위한 MLOps 개발 환경에 관한 연구

김동길 정태윤 2023년

논문상세정보
인용/피인용
' AI 워크플로우의 효율적인 관리를 위한 MLOps 개발 환경에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • AI Workflow
  • Container
  • Docker
  • Kubernetes
  • MLOps
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
152 0

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' AI 워크플로우의 효율적인 관리를 위한 MLOps 개발 환경에 관한 연구' 의 참고문헌

  • 컨테이너 환경에서의 호스트 자원 고갈 공격 영향 분석
  • 인공지능 기반 구조물 안전관리 예측 시스템
  • 연합학습시스템에서의 MLOps 구현 방안 연구
  • 악성 이메일 공격의 사전 탐지 및 차단을 통한이메일 보안에 관한 연구
    유지현 [2021]
  • 시계열 데이터 이상탐지를 위한 AI MLOps Workflow 언어와 플랫폼
  • 사물인터넷 환경을 위한 경량 K3S 도구
  • 머신러닝 자동화를 위한 개발 환경에 관한 연구
  • 도커 기반의 실시간 데이터 연계 및 처리 환경을 고려한 빅데이터 관리 플랫폼 개발
  • https://www.kubeflow.org/docs/components/cen tral-dash/overview/
  • https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start
  • https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/tools/
  • https://kubernetes.io/ko/docs/reference/setup-too ls/kubeadm/
  • https://gitlab-gemscrc.gwnu.ac.kr/dgkim1108/m y-projects/-/tree/main/MLOps
  • https://github.com/kubeflow/manifests
  • https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#docker
  • https://docs.k3s.io/installation
  • https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
  • https://docs.docker.com/compose/install/
  • What is 'MLOps', an innovative tow truck for AI development?
    D. S. Son [2021]
  • STRIDE 위협 모델링에 기반한 클라우드 컴퓨팅의 쿠버네티스(Kubernetes)의 보안 요구사항에 관한 연구
  • Practitioners guide to MLOps: A framework for continuous delivery and automation of machine learning
    K. Salama [2021]
  • MLOps - definitions, tools and challenges
  • Hidden technical debt in Machine learning systems
    D. Sculley [2015]
  • Development of processing missing value for the code using correlation
    D. G. Kim [2019]
  • BERT를 활용한 전자정부표준프레임워크 코드 생성 모델 구축