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머신러닝 기반 기업부도 예측모델의 이상치 분류기준 재정의에 따른 성능 비교연구
최원선
김광용
성윤제
장석호
2023년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
최원선
김광용
성윤제
장석호
제어번호
108812519
학술지명
금융정보연구
권호사항
Vol. 12 No. 3 [ 2023 ]
발행처
한국금융정보학회
자료유형
학술저널
수록면
110-137 ( 28쪽)
언어
Korean
출판년도
2023
등재정보
KCI등재
판매처
주제어
data imbalance
machine learning
model development
sampling technique
데이터불균형
머신 러닝
모델개발
샘플링 기법
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,825)
머신 러닝 889건
machine learning 877건
model development 24건
모델개발 18건
데이터불균형 12건
샘플링 기법 4건
data imbalance 1건
인용/피인용
머신러닝 기반 기업부도 예측모델의 이상치 분류기준 ...
' 머신러닝 기반 기업부도 예측모델의 이상치 분류기준 재정의에 따른 성능 비교연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
data imbalance
machine learning
model development
sampling technique
데이터불균형
머신 러닝
모델개발
샘플링 기법
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
1,833
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
data imbalance
2
0
0.0%
machine learning
878
0
0.0%
model development
25
0
0.0%
sampling technique
1
0
0.0%
데이터불균형
13
0
0.0%
머신 러닝
890
0
0.0%
모델개발
19
0
0.0%
샘플링 기법
5
0
0.0%
계
1,833
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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