인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :

머신러닝(XGBoost)기반 미국프로야구(MLB)의 투구별 안타 및 홈런 예측 모델 개발

조선미 김주학 강지연 김상균 2023년

활용도
공유도
영향력

논문상세정보

- 저자 조선미 김주학 강지연 김상균
- 제어번호 108563985
- 학술지명 한국체육측정평가학회지
- 권호사항 Vol. 25 No. 1 [ 2023 ]
- 발행처 한국체육측정평가학회
- 발행처 URL http://www.ksme.re.kr
- 자료유형 학술저널
- 수록면 65-76 ( 12쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2023
- 등재정보 KCI등재
- 판매처
- 주제어 XGBoost Machine Learning (ML) Artificial Intelligence (AI) baseball hit home-run Prediction 기계학습 안타 야구 예측 인공지능 홈런
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 4,835)

인용/피인용

머신러닝(XGBoost)기반 미국프로야구(MLB)의 투구 ...

' 머신러닝(XGBoost)기반 미국프로야구(MLB)의 투구별 안타 및 홈런 예측 모델 개발' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	XGBoost Machine Learning (ML) artificial intelligence (ai) baseball hit home-run prediction 기계학습 안타 야구 예측 인공지능 홈런
4,848	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	XGBoost	69	0	0.0%
	Machine Learning (ML)	5	0	0.0%
	artificial intelligence (ai)	142	0	0.0%
	baseball	53	0	0.0%
	hit	1	0	0.0%
	home-run	1	0	0.0%
	prediction	376	0	0.0%
	기계학습	1,036	0	0.0%
	안타	2	0	0.0%
	야구	62	0	0.0%
	예측	250	0	0.0%
	인공지능	2,850	0	0.0%
	홈런	1	0	0.0%
계		4,848	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0