연구동향 분석

LSTM 학습모델의 성능 향상을 위한 디지털 신호 필터의 비교연구 (학습 모델 예측 성능 향상에 영향을 미치는 비트코인 시계열 데이터 전처리 및 스무딩 기법 적용)

박태진 심갑식 2023년

논문상세정보
인용/피인용
' LSTM 학습모델의 성능 향상을 위한 디지털 신호 필터의 비교연구 (학습 모델 예측 성능 향상에 영향을 미치는 비트코인 시계열 데이터 전처리 및 스무딩 기법 적용)' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Filters:Savitky-Golay/single exponential smoothing/weighted moving average
  • LSTM/GRU learning model
  • LSTM/GRU학습모델
  • pre-processing
  • time-series data
  • 시계열 데이터
  • 전처리
  • 필터:Savitky-Golay/지수 평활법/가중치 이동 평균
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
234 0

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